驾驶
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纯视觉自动驾驶硬件选择上有什么要求 ?
现在聊自动驾驶硬件,大家最先想到的一直都是激光雷达,但聊到纯视觉自动驾驶时,讨论的热点基本都集中在算法上,否是一些如BEV感知、端到端大模型、占用网络等软件层面的东西。至于车上摄像头本身长什么样、用的
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人人都在喊的世界模, 正在成为AI最大的“概念筐”
“世界模型”大概是最近两年AI领域最热也最混乱的词汇之一。 黄仁勋在GTC上把“物理AI”和“世界模型”作为下一代AI的核心;自动驾驶公司认为世界模型是高阶智能驾驶的必经之路;机器人厂商宣称自己的世界
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L3路测牌照到手,阿维塔只欠一个“爆款”
导语?|?Lead 阿维塔L3路测牌照到手,这意味着其在高阶智驾领域属于华为合作体系中的第一梯队。不过,与此同时,市场端销量承压、二次冲刺IPO、品牌整合在即,阿维塔正处于“技术长板、资源长板”与“商
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人人都在喊的世界模型,正在成为AI最大的“概念筐”
“世界模型”大概是最近两年AI领域最热也最混乱的词汇之一。 黄仁勋在GTC上把“物理AI”和“世界模型”作为下一代AI的核心;自动驾驶公司认为世界模型是高阶智能驾驶的必经之路;机器人厂商宣称自己的世界
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BEV在自动驾驶中起到什么作用?近几年有哪些实践?
不同传感器看到的世界是不一样的,前视摄像头可以捕捉前方的红绿灯和车道线,环视摄像头则用于探测车身周围的盲区,激光雷达以三维点云描绘障碍物的形状,毫米波雷达则跟踪物体的移动速度。这些来自不同坐标系、不同
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BEV在自动驾驶中起到什么作用? 近几年有哪些实践?
不同传感器看到的世界是不一样的,前视摄像头可以捕捉前方的红绿灯和车道线,环视摄像头则用于探测车身周围的盲区,激光雷达以三维点云描绘障碍物的形状,毫米波雷达则跟踪物体的移动速度。这些来自不同坐标系、不同
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自动驾驶物理AI和端到端之间是如何配合的?
自动驾驶技术路线不断变化,过去两年,端到端自动驾驶就完成了从概念到量产的跨越,分段式端到端在2024到2025年实现了规模化落地,一段式端到端与VLA技术则在2025到2026年集中上车,而现在,物理
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Momenta上市:600 亿市值、三年营收45亿与物理AI
作者:齐笑,编辑:赵元 自动驾驶赛道的淘汰赛正在加速。 过去一年多时间里,多家智驾企业“退出”竞争。曾计划2025年实现盈亏平衡并启动IPO的明星公司禾多科技进入破产清算程序,估值一度超过90亿元的独
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世界模型在自动驾驶应用, 为什么卡在施工道路?
? 作者:Vincent 编辑:吕鑫燚 出品:先验实验室?? 6月下旬,Waymo宣布召回3871辆Robotaxi,原因是部分车辆在高速道路行驶时,可能未能识别封闭施工区,或错误地优先规避其他风险,
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自动驾驶物理AI和端到端之间是如何配合的 ?
自动驾驶技术路线不断变化,过去两年,端到端自动驾驶就完成了从概念到量产的跨越,分段式端到端在2024到2025年实现了规模化落地,一段式端到端与VLA技术则在2025到2026年集中上车,而现在,物理
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自动驾驶占据感知网络那么厉害,为何仍未全面铺开?
在自动驾驶的感知方案中,占据感知网络(Occupancy Network,简称OCC)近年来成为了行业热点。它不再像传统的检测方法那样,费力地去猜前方是一个行人还是一个消火栓,而是直接把三维空间划分成
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自动驾驶激光雷达是如何实现深度感知的?
在自动驾驶感知系统的精密架构中,激光雷达(LiDAR)扮演着不可替代的角色。它通过主动发射激光并接收反射信号,能够在各种光照条件下构建出周围环境的高精度三维模型。这种对物体深度的感知能力,不仅是车辆避
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自动驾驶占据感知网络那么厉害, 为何仍未全面铺开?
在自动驾驶的感知方案中,占据感知网络(Occupancy Network,简称OCC)近年来成为了行业热点。它不再像传统的检测方法那样,费力地去猜前方是一个行人还是一个消火栓,而是直接把三维空间划分成
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AI原生时代,自动驾驶到底拼什么?
随着AI原生系统的普及,自动驾驶正成为一场争夺算力、软件、数据和半导体的综合竞赛。 汽车行业的高级驾驶辅助系统(ADAS)与自动驾驶(AD)发展正迈入全新阶段,生成式AI正成为这一阶段的核心特征。 如
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自动驾驶独角兽要上市了,Momenta要抢下物理AI第一股
(本文系紫金财经原创稿件,转载请注明来源) 当一辆搭载了高级别辅助驾驶的车辆在车流中从容完成变道、超车等一系列复杂操作时,驾驶者或许并不清楚,这流畅体验背后所依赖的算法模型,可能正出自一家即将登陆港交








