驾驶
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为啥自动驾驶不使用1550纳米激光雷达?
在自动驾驶传感器的技术路线中,激光雷达的波长选择直接决定了探测距离、分辨率以及成本。目前市场上绝大多数车型采用的是905纳米波长的激光雷达,1550纳米方案虽然在技术参数上表现出显著优势,却始终未能实
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2026年,各车企的自动驾驶方案到了什么阶段(一)?
2026年的北京车展上,几乎没有人再讨论一台车装了几颗激光雷达,各车企的竞争领域也变成如何让自动驾驶系统真正具备对物理世界的理解能力(相关阅读:自动驾驶正从硬件堆料转到大模型比拼?)。 当一套智驾系统
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2026年,各车企的自动驾驶方案到了什么阶段(二)?
之前和大家一起分析了小鹏、华为、特斯拉这3加车企的最新智驾方案(相关阅读:2026年,各车企的自动驾驶方案到了什么阶段 (一) ?),今天我们带大家来继续看看其他车企有哪些技术革新。 VLA加3D空间
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自动驾驶占据感知网络越精细越好吗?
在自动驾驶的感知领域,占据感知网络(Occupancy Network,简称OCC)已成为理解三维世界的主流方案。它就像是将车身周围的空间切割成无数个细小的乐高方块,通过判断每个方块是否被物体占据,来
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一文看懂
自动驾驶内一直有一个犀利观点:激光雷达是自动驾驶界的
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智能驾驶迈入稳步落地阶段
2026北京国际汽车展览会集中呈现了全球汽车产业电动化、智能化、网联化的最新成果。智能驾驶无疑是本届车展最受关注的技术赛道。L3级有条件自动驾驶规模化量产上车、智能驾驶芯片密集发布、多模态大模型等前沿技术全面落地……北京车展展示了中国智能驾...
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怎么将自动驾驶场景理解能力从二维提升到三维呢?
自动驾驶的核心任务就是赋予机器像人类一样观察、思考并操作车辆的能力。在整个技术架构中,感知与场景理解处于最前端,是后续所有决策与执行逻辑的根基。 如果将自动驾驶车辆比作一个生物体,传感器就像是分布在全
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怎么将自动驾驶场景理解能力从二维提升到三维?
自动驾驶的核心任务就是赋予机器像人类一样观察、思考并操作车辆的能力。在整个技术架构中,感知与场景理解处于最前端,是后续所有决策与执行逻辑的根基。 如果将自动驾驶车辆比作一个生物体,传感器就像是分布在全
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智能驾驶行业还有一轮附加赛
中国智能驾驶行业的生死淘汰赛已经进入下半场。 留在赛场的品牌被聚光灯包围。Momenta第三方市场份额突破61%、华为乾崑全年累计搭载量超140万辆、地平线芯片累计出货超1000万套、元戎启行2025
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自动驾驶端到端时代,还会使用BEV和Transformer吗?
在讨论自动驾驶技术时,很多人容易产生一种误解,认为端到端是一项孤立的新技术,会完全取代BEV(鸟瞰图)或Transformer,也有小伙伴曾在后台留言询问端到端模型还会使用BEV+Transforme
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纯视觉自动驾驶如何在夜晚感知场景?
在聊今天的话题前,先申明下,对于纯视觉自动驾驶来说,夜晚确实是一个极具挑战的场景,今天仅从技术实现上来讨论纯视觉自动驾驶在夜间感知场景的可能性。 很多老司机应该都会有感觉,那就是在黑夜里开车会感到吃力
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启境GT7获广州L3级自动驾驶道路测试许可
盖世汽车讯4月20日,启境汽车官宣,启境GT7获得广州市政府批准的L3级特定场景自动驾驶测试许可,将在广州指定高快速公路上进行测试。 据悉,启境GT7由华为乾崑与广汽联合打造。新车搭载量产最高规格896线激光雷达与一体双焦视觉系统,可同时...
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如何让自动驾驶接管设计更合理?
在智能驾驶技术飞速发展的今天,车辆正从单纯的代步工具演变为具备自主决策能力的智能移动空间。然而,在完全无人驾驶实现前,人类驾驶员与系统之间的接管过程依然被很多人广泛讨论。尤其是对于处于L2级的系统而言
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自动驾驶多传感器前融合,到底提前融合了什么?
自动驾驶里的多传感器融合,本质是把不同来源的信息拼在一起,让系统对环境的理解更完整。摄像头提供颜色和语义,激光雷达提供三维结构,毫米波雷达提供距离和速度,这些信息如果分开用,很容易出现盲区,而融合之后
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沃尔沃自动驾驶解决方案首席产品官——沙鲁克·卡兹米:无人驾驶卡车时代即将到来
全球汽车快讯 据外媒报道,随着全球物流行业面临持续性的司机短缺、不断上涨的运营成本以及日益增大的增效压力,自动驾驶卡车正从愿景承诺(promise)走向早期的商业现实。 在过去十年中的大部分时间里,这






