最近在一篇讨论高精度地图的文章中，有位小伙伴提到一个非常有趣的观点“如果人在陌生的目的地，只依托纯视觉（眼睛）去辨别道路，若没有导航，就只能摸瞎”。对于纯视觉自动驾驶来说，是否也是如此？ 图片源自：网

（来源：泡泡网）

很多从事自动驾驶的小伙伴应该对VLA这个概念已经非常熟悉了。VLA即“Visual-Language-Action”（视觉—语言—动作）模型，它的核心是将视觉信息、语言表达和动作控制这三者整合到一个统

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在摩根士丹利第24届亚太峰会上，自动驾驶领域的“教父级”人物Sebastian Thrun与知名分析师Adam Jonas进行了一场深度对话，内容涵盖自动驾驶技术路线、行业阶段判断、机器人赛道分化、W

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在中国造车新势力中，小鹏汽车一直是一个独特的存在。它往往被外界视作“最像特斯拉”的那一个——这种相似，不仅源于对纯视觉近乎偏执，更在于对“AI和 AI定义汽车”这一终极愿景的笃定跟随。? 随着2025

我们平时开车时，判断自己在哪条路、哪个车道，只需要看一眼导航、扫几眼车道线、再听听提示就够了。但对自动驾驶汽车来说，这件事既简单又复杂。简单在于自动驾驶汽车拥有比人类更多的“感官”和更强的计算能力；复

（来源：泡泡网）

自动驾驶中常提的Transformer本质上是一种神经网络结构，最早在自然语言处理里火起来。与卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）不同，Transformer能够自动审视所有输入信息，并动态

谈到自动驾驶，我们通常会更关注如传感器与感知系统这类“看得见”的部分，以及如规划与控制这类“怎么走”的部分。但其实在这两者之间，有一个常被低估却至关重要的环节，那便是轨迹预测。 轨迹预测要做的是，在几

导语?|?Lead 正当特斯拉摩拳擦掌、加紧准备FSD进军中国智驾市场之时，小马智行和文远知行两家国内自动驾驶技术公司则选择在港股进行IPO，借助资本力量加快研发以及拓展市场的步伐，进一步提升竞争力。

谈到自动驾驶，我们通常会更关注如传感器与感知系统这类“看得见”的部分，以及如规划与控制这类“怎么走”的部分。但其实在这两者之间，有一个常被低估却至关重要的环节，那便是轨迹预测。 轨迹预测要做的是，在几

出 品 | 异观财经 作 者 | 炫夜白雪 临近年末，我们对过去两年AI产业的发展进行一次总结。总体来看，2024—2025年，AI产业正经历从爆发期向商业兑现期的关键过渡：从“展示技术能力”到“大规

引言 当别的玩家还在PPT里“放大招”，奇瑞商用车直接拉着轻舟智航把L4无人货车开下生产线——11月15日，安徽芜湖工厂门口，一辆没有方向盘辅助的蓝色物流车自己倒车、自己起步、自己靠边停车，把“量产级