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1.4万亿Uber还要继续吃Robotaxi的苦
出 品 | 异观财经 作 者 | 炫夜白雪 优步作为国际出行巨头,当前核心业务整体业绩表现稳中有升,但想再现爆发式增长,需要契机。 优步未来还能涨吗? 在确保核心业务持续增长的前提下,Uber未来增长
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VLA和世界模型,谁才是自动驾驶的最优解?
随着自动驾驶技术发展,其实现路径也呈现出两种趋势,一边是以理想、小鹏、小米为代表的VLA(视觉—语言—行动)模型路线;另一边则是以华为、蔚来为主导的世界模型(World Model)路线,这两种路径都
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特斯拉人形机器人Optimus的眼睛由多少个摄像头组成?
自研搞自动驾驶的汽车主机厂搞人形机器人,确实是水倒渠城,因为他们底层逻辑一样。首先算法都是基于对空间物理世界的理解然后产生控制,那么背后的AI芯片、训练设施、方法论类似;其次储能和驱动单元都是电池和电
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自动驾驶“轨道化”落地是否可行?
最近在和小伙伴交流过程中,谈及到了一个非常有趣的话题,那就是自动驾驶是否可以“轨道化”落地,所谓的“轨道化”,就是为自动驾驶汽车建设一套专属的、物理或虚拟的标准化通行路径,让车辆在受限但高效的通道中行
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智驾:合规元年的蝴蝶风暴
2025年以前,中国自动驾驶迎来合规化的关键转折。此前,这一产业普遍存在着。 “完全自动驾驶”“脱手驾驶”等夸大宣传,L2级辅助驾驶被包装成“高阶智驾”等现象,车企宣传与用户认知之间存在的巨大鸿沟,导
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高程数据在自动驾驶中有什么作用?
最近有小伙伴让智驾最前沿聊聊自动驾驶高精度地图对高程数据的使用依赖,其实在聊这个话题之前,还是需要先知道高程数据是什么,在自动驾驶中到底有什么作用。 高程数据,通俗地说,就是用数字来表示地面上每一个点
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数据标注的准确性会对自动驾驶产生什么影响?
每当提到自动驾驶模型,很多人关注的是模型的算法和采用的架构,但是对于给模型进行训练的数据,却鲜有人去关注。其实一个模型想变得“聪明”,是需要给他不断投喂数据让其学习的,而这些数据,也不是拿过来就能使用
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自动驾驶中常提的“强化学习”是个啥?
在谈及自动驾驶时,有些方案中会提到“强化学习(Reinforcement Learning,简称RL)”,强化学习是一类让机器通过试错来学会做决策的技术。简单理解下,就是一个智能体在环境里行动,它能观
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看似简单的自动泊车需要哪些技术支撑?
要实现自动泊车,背后需要哪些技术作为支撑?自动泊车作为现在很多车主应用非常多的一项功能,看似只是简单的入库操作,但想要完美入库,其实需要非常多的技术支持。 感知是基础:看得清、分得明、跟得牢 想实现自
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UNIST开发出新人工智能框架使自动驾驶汽车能够更准确地感知周围环境
盖世汽车讯据外媒报道,韩国蔚山科学技术院人工智能(AI)研究生院的KyungdonJoo教授及其研究团队宣布开发出新颖的人工智能框架VPOcc,利用消失点在像素和特征层面上缓解2D-3D差异,旨在使基于摄像头的自动驾驶汽车能够更准确地感知周...
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自动驾驶的“安卓时刻”来了!英伟达也盯上了Robotaxi肥肉?
英伟达的Robotaxi野心:不造车,想通吃。 全球芯片巨头英伟达,正从自动驾驶的卖水人变身参赛者。 据 36 氪消息,英伟达内部正在孵化 Robotaxi 项目,其核心逻辑并非下场运营,而是要推出一
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自动驾驶中如何将稀疏地图与视觉SLAM相结合?
在自动驾驶场景中,稀疏地图通常是由一系列关键帧和若干三维稀疏特征点构成的地图,每个特征点包含三维坐标和描述外观的描述子;而视觉SLAM是运行在车辆上的实时算法,它一边通过相机估计自身位置,一边在未知环
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智驾合规元年的蝴蝶风暴
2025年以前,中国自动驾驶迎来合规化的关键转折。此前,这一产业普遍存在着。 “完全自动驾驶”“脱手驾驶”等夸大宣传,L2级辅助驾驶被包装成“高阶智驾”等现象,车企宣传与用户认知之间存在的巨大鸿沟,导
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什么是自动驾驶决策系统?发展有何挑战?
把自动驾驶汽车想象成一个不断学习并做决定的人,车上的“眼睛”负责看(感知)、“记忆/推理”负责想(预测与决策)、“手脚”负责做(规划与控制),决策系统则处在这个链条的中间位置。它把来自感知(相机、雷达
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自动驾驶与具身智能技术上有什么共性及差异?
在人工智能与机器人技术蓬勃发展的今天,“具身智能”与“自动驾驶”作为两个备受瞩目的领域,既在核心思想上同根同源,又在技术落地上各具特色。理解它们“是什么”、“为何相似”以及“有何不同”,不仅有助于把准














