自动
-
自动驾驶SoC芯片到底有何优势?
近年来,随着智能网联汽车技术的快速发展,车载计算芯片已成为智能驾驶系统的中枢。传统的MCU(单片机)芯片在处理速度和算力方面已难以满足自动驾驶对于异构数据高吞吐与低延迟的需求。于是,SoC(Syste
-
《组合驾驶辅助系统安全要求》对自动驾驶行业提出了什么要求?
按照《中华人民共和国标准化法》和《强制性国家标准管理办法》,工业和信息化部装备工业一司组织全国汽车标准化技术委员会开展了《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》强制性国家标准的制定。2025年9月17
-
Waymo自动驾驶最新探索实践:世界模型、长尾问题、最重要的东西
辅助驾驶/自动驾驶产业应该最终都会交叉,因为他们算法软件的底层逻辑是一样的。我们之前文章《IAA 2025 慕尼黑车展:中国汽车军团们,从“贸易出口”到“势不可挡”》也分享到了,中国在辅助驾驶开拓算法
-
无引导线的左转场景下,自动驾驶如何规划轨迹?
对于很多新手司机来说,在无引导线左转的场景中,开车会非常谨慎,但依旧会很好地处理好这一操作。但对于自动驾驶汽车来说,其行驶需要有较为明显的参考线,在没有白色虚线、没有箭头感知“我的车道在哪儿”的交通场
-
自动驾驶感知不一致是怎么发生的?
为了让自动驾驶汽车能够安全行驶,很多技术方案中会将多个感知硬件加装到车辆上,以确保自动驾驶汽车感知冗余,但感知硬件越多,并不意味着自动驾驶汽车会越安全,因为感知硬件过多,可能会造成感知不一致。所谓感知
-
批准L3级自动驾驶上路意味着什么?
最近,工业和信息化部等八部门印发的《汽车行业稳增长工作方案(2025—2026年)》里有一句话,引起了不少人的注意,那就是“有条件批准L3级车型生产准入”。看似不经意的一句话,却为自动驾驶行业未来发展
-
从“有图”到“无图”再到“轻图”,自动驾驶地图选择为何这么折腾?
在手机导航还未出现的年代,很多人出行主要依靠纸质地图,有人希望地图可以描述得很详细,这样可以获得更多的交通信息;而有人觉得靠眼睛看路牌,再问问路人会更加方便;还有一些人习惯看一些简图或者保留关键信息的
-
揭秘小鹏自动驾驶「基座模型」和 「VLA大模型」
2025年的CVPR自动驾驶 Workshop上,小鹏汽车的Liu Xianming先生做了一篇名为《Scaling up Autonomous Driving via Large Foundatio
-
Uber 豪掷 3 亿美金入股 Lucid,挤进Waymo 与特斯拉之间的“中间C位”?
引言 IT之家 9 月 7 日消息:美国造车新势力Lucid近日宣布获得来自Uber的3亿美元(约合21.4亿元人民币)战略投资,双方将共同开发专属自动驾驶网约车队。 这批车队将基于Lucid Gra
-
为什么自动驾驶感知系统一定要注意时间同步?
时间同步,看似非常简单的一个概念,但在自动驾驶中有着非常重要的作用。一定要明白,时间同步不是感知系统的可选项,而是多传感器系统能否正确工作的基础性约束。自动驾驶系统依赖摄像头、激光雷达、毫米波雷达、惯
-
端到端自动驾驶的前世今生:不管VLA还是WM世界模型,都需要世界引擎。
2025年的CVPR自动驾驶Workshop上,香港大学的Li Hongyang做了一篇名为《自动驾驶端到端方法:现状与展望》的开场演讲。 演讲给了端到端一个定义,并介绍了端到端的前世今生,以及挑战,
-
今日上市:艾芬达
今日上市:艾芬达
-
高精度地图对于自动驾驶来说真的很有必要吗?
随着自动驾驶技术的逐步落地,曾经高度依赖的高精度地图似乎不再火热,行业的注意点更多转移到了端到端大模型、AI等前沿领域。那高精度地图在自动驾驶中到底承担的是什么角色?它有哪些不可替代的作用? 什么是“
-
特斯拉把安全监控器从“副驾”挪到“主驾”,揭示了自动驾驶商业化的实际挑战
引言据汽车电子产研社消息:特斯拉就其自动驾驶出租车单元驾驶员座位上配备安全监控设备的情况进行了说明。官方特斯拉 Robotaxi 账号在 X 上回应了 FSD 测试者,解释了安全监控器移至驾驶员座位的
-
自动驾驶车路协同为什么难推行?
车路协同(通常指车辆与道路基础设施之间的通信与协同,也包含车与车、车与云、车与行人的信息交互)在前几年被很多人认为是自动驾驶落地的最佳方案,车辆可以借助路侧感知、交通信号、云端算力和高精地图来补强自身















