很多从事自动驾驶的小伙伴应该对VLA这个概念已经非常熟悉了。VLA即“Visual-Language-Action”（视觉—语言—动作）模型，它的核心是将视觉信息、语言表达和动作控制这三者整合到一个统

在摩根士丹利第24届亚太峰会上，自动驾驶领域的“教父级”人物Sebastian Thrun与知名分析师Adam Jonas进行了一场深度对话，内容涵盖自动驾驶技术路线、行业阶段判断、机器人赛道分化、W

在摩根士丹利第24届亚太峰会上，自动驾驶领域的“教父级”人物Sebastian Thrun与知名分析师Adam Jonas进行了一场深度对话，内容涵盖自动驾驶技术路线、行业阶段判断、机器人赛道分化、W

在中国造车新势力中，小鹏汽车一直是一个独特的存在。它往往被外界视作“最像特斯拉”的那一个——这种相似，不仅源于对纯视觉近乎偏执，更在于对“AI和 AI定义汽车”这一终极愿景的笃定跟随。? 随着2025

我们平时开车时，判断自己在哪条路、哪个车道，只需要看一眼导航、扫几眼车道线、再听听提示就够了。但对自动驾驶汽车来说，这件事既简单又复杂。简单在于自动驾驶汽车拥有比人类更多的“感官”和更强的计算能力；复

自动驾驶中常提的Transformer本质上是一种神经网络结构，最早在自然语言处理里火起来。与卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）不同，Transformer能够自动审视所有输入信息，并动态

谈到自动驾驶，我们通常会更关注如传感器与感知系统这类“看得见”的部分，以及如规划与控制这类“怎么走”的部分。但其实在这两者之间，有一个常被低估却至关重要的环节，那便是轨迹预测。 轨迹预测要做的是，在几

导语?|?Lead 正当特斯拉摩拳擦掌、加紧准备FSD进军中国智驾市场之时，小马智行和文远知行两家国内自动驾驶技术公司则选择在港股进行IPO，借助资本力量加快研发以及拓展市场的步伐，进一步提升竞争力。

谈到自动驾驶，我们通常会更关注如传感器与感知系统这类“看得见”的部分，以及如规划与控制这类“怎么走”的部分。但其实在这两者之间，有一个常被低估却至关重要的环节，那便是轨迹预测。 轨迹预测要做的是，在几

出 品 | 异观财经 作 者 | 炫夜白雪 临近年末，我们对过去两年AI产业的发展进行一次总结。总体来看，2024—2025年，AI产业正经历从爆发期向商业兑现期的关键过渡：从“展示技术能力”到“大规

我们平时开车时，判断自己在哪条路、哪个车道，只需要看一眼导航、扫几眼车道线、再听听提示就够了。但对自动驾驶汽车来说，这件事既简单又复杂。简单在于自动驾驶汽车拥有比人类更多的“感官”和更强的计算能力；复

2023年8月，吴新宙算是在中国L2+智能辅助驾驶竞争顶峰--辅助驾驶进城之后离开小鹏汽车加入英伟达。2024年1月，特斯拉推出FSD V12 Beta端到端版本，智能辅助驾驶算法进入“端到端”阶段。

在自动驾驶领域，“障碍物检测”是一个非常重要且经常会被提到的问题，在障碍物检测领域，其实还有一个更细分的领域，那便是“通用障碍物检测”（GOD，General Obstacle Detection）。

在自动驾驶领域，“端到端仿真”指的是将感知到控制的整个决策链条视为一个整体，从而进行训练和验证的思路。仿真环境将生成原始传感器数据（例如摄像头图像、雷达点云、惯性测量数据），这些数据会被直接输入到一个

引言 自动驾驶领域的中美竞赛迎来了标志性时刻。 百度最新披露的数据显示，Apollo Go无人驾驶已接收1700万订单；每周全无人驾驶出行订单已突破25万单，与美国领军企业Waymo在今年4月底公布的