GPT-5、DeepSeek-V3.1等大模型爆火，年初部署大模型的企业也着急上了火：真金白银丢下去，为什么水面平静得出奇？
《湾流经济评论》认为，掣肘之一在算力，企业投资与AI落地之间欠缺一套智能算力解决方案，它既能让多块GPU实现1+1>2的效果，也能让企业低成本使用大模型进而开发出应用。
01
AI落地难，难于上青天
最近，有两份文件值得重点关注：
一个是MIT发布的报告《生成式AI鸿沟：2025年AI在商业中现状》，提到95%的受访企业在生成式AI投资中未获得任何实际回报，只有5%例外。
一边是多数企业高喊“拥抱AI”口号，一边是AI应用难以落地，极具反差，极为反常。
另一份文件更重磅，是国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），提出加快实施6大重点行动，即“人工智能+”科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作，强化包括模型基础能力、智能算力统筹在内的8大基础支撑能力，目标是加快培育发展新质生产力，共享人工智能发展成果。
《意见》的意思很明显：6大重点行动聚焦“落在哪里”，8大基础支撑能力聚焦“怎么落地”，就差手把手教了。
结合两份文件和行业共识会发现，AI落地，首先要解决算力的两个关键问题：
一是“用得起”：比如怎么利用新技术降低算力的单位成本，让企业用得起智算；
二是“用得好”：比如让行业应用和不同的智算框架解耦，做到“一次开发、处处使用”，让企业用得好算力。
值得关注的是，有一家中国顶尖科技企业，不仅成功解决了上述两个难题，更将成果实实在在地体现在了财报中：
今年上半年，中兴通讯营业收入达到715.5亿元，同比增长14.5%，归母净利润50.6亿元。以算力、终端产品为代表的第二曲线营收同比增长近100%，占比超35%。这其中，公司服务器及存储营收同比增长超200%，显示其近年推进的“连接+算力”战略见效。对此，开源证券等机构给予中兴通讯“买入”评级。
02
跨越AI鸿沟，万卡集群撬动产业变革
那么，中兴通讯究竟是怎么做的？
首先是硬件层面。当下算力需求井喷，大模型参数规模也从百亿级向万亿级迈进，导致传统算力集群因为GPU卡间互联效率低、扩展性不足等问题，难以满足万卡乃至十万卡级别的训练需求。换句话说，拥有1万张英伟达卡≠拥有超级算力，因为每张卡就像方阵表演里的个体，如果他们步调不一致，还不听从组织安排（扩展性不足），或者对讲机信号不佳（互联效率低），都无法实现预期的效果。
针对这一行业痛点，中兴通讯认为着力点是“算力成网”，以自研“凌云”AI大容量交换芯片为核心，提出“面向AI加速器的高速互联开放架构”，通过芯片级优化实现GPU大规模高效互联，解决了多卡协同中的延迟高、带宽瓶颈等问题，使智算集群的计算性能与效率显著提升。据悉，“凌云”芯片支持每秒数十TB的高速数据传输，为万亿参数以上的主权大模型训练提供了稳定的算力基础。
如果把算力成网比作家庭组网，可能更好理解。想让整栋房子都覆盖万兆宽带信号（超级算力），不仅需要接入万兆宽带（购入GPU芯片），还需要适配的路由器（“凌云”AI大容量交换芯片）、Mesh组网方案等。
这项技术的意义是深远的。结合当下国际局势，说得严重点，“凌云”AI大容量交换芯片精准地切中了AI计算向超大规模发展时最痛的“互联”瓶颈，不仅在技术性能上达到了支持万亿参数大模型训练的水平，提升了计算效率，更是我国在激烈AI竞争中实现自主可控和技术突围的关键一环。
行业也给了最高的评价。2025年7月，中兴通讯及合作伙伴联合打造的“分布式OCS全光互连芯片及超节点应用创新方案”，斩获2025世界人工智能大会SAIL奖（被誉为“人工智能界奥斯卡奖”）。1个月后，“基于GPU卡间高速互联开放架构和自研‘凌云’AI交换芯片的智算超节点系统”，又荣获2025中国算力大会“年度重大突破成果奖”。
其次是应用层面。中兴通讯采用“1+N+X”策略。“1”即基础大模型——星云大模型；在此基础上通过领域知识增量预训练“N”个领域大模型，比如研发大模型、工业大模型、通讯大模型、政务大模型等；再基于领域大模型衍生出“X”种应用，构筑产业数智化转型新引擎。
例如，去年推出的业界首个基于大模型的“智御”反诈系统应用，即是“1+N+X”策略的成果，能够结合上下文语义关联信息，精准识别经过各种变异干扰的垃圾短信，拦截准确率提升至99%。可以说，道高一尺，魔高一丈，“智御”再高一级。
在城市建设等领域，中兴通讯和合作伙伴率先用大模型实现对燃气、积水、道路隐患等多种风险的视觉智能识别，自动生成应急处置预案，真正做到“用科技守护人类生命健康”。
因此可以毫不夸张地说，从算力到应用层面，中兴通讯从1到多，真正帮企业打通了人工智能落地的最后一公里。
03
构筑护城河，做智能算力的领导者
自2023年以来，中兴通讯从连接向“连接+算力”发展，持续加大在算力、网络、平台、应用等全栈领域的投入：
在算力层，除“凌云”芯片外，中兴通讯还研发了高性能AI服务器、智算一体机等产品；
在网络层，构建了低延迟、高带宽的智算网络，支持算力的高效传输；
在平台层，推出了AI开发平台，为开发者提供模型训练、推理部署等工具；
在应用层，针对金融、医疗、工业等行业开发了定制化AI解决方案……
早些年，作为综合通信解决方案提供商，中兴通讯的目标是网络普惠；如今，中兴通讯将“算力普惠”设为高优先级，目标是将智能算力打造成“像水电一样普惠的基础设施”，推动AI技术在千行百业的广泛应用，惠及万千用户。
为巩固自身优势，中兴通讯适时提出，要从专业、协同、敏捷3个维度出发，成为“网络连接和智能算力的领导者”：
一是专业。秉持“将复杂留给自己，把简单留给他人”的理念，深化在ICT领域的传统核心优势，同时加速AI前沿技术的创新突破，让用户能够开箱即用、一键部署；
二是协同。中兴通讯不是单打独斗，而是在共享自身资源和能力的基础上，汇集八方英豪，以此开发快速满足细分市场需求的产品；
三是敏捷。人工智能时代，需求瞬息万变、信息千变万化，需要快速响应、灵活适配，为用户量身打造产品，才能在激烈的竞争中立于不败之地。
“All in AI，AI for All”是中兴通讯的战略主张。很难想象，这家几年前毅然扛下突破技术封锁大旗的中国科技企业，在“连接”老本行再出发的基础上，已经把“第二曲线”发展得有声有色。
如何落地AI，如何发展“人工智能+”，或许中兴通讯已经给出了答案。
参考资料：
C114通信网：中兴通讯三季报背后：算力业务已有多维布局
上海证券报：中兴通讯徐子阳：以“连接+算力”为长期战略主航道
蓝鲸新闻：中兴通讯：算力筑基AI向实，开启"连接+算力"新纪元
电子元件技术：中兴通讯“凌云”芯片驱动智算突破：万卡级超节点支撑万亿参数大模型训练
中兴通讯：加速智能计算生态繁荣
原文标题 : 崛起的AI新王：中兴通讯
（来源：维科网）
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