为了让自动驾驶汽车能够安全行驶，很多技术方案中会将多个感知硬件加装到车辆上，以确保自动驾驶汽车感知冗余，但感知硬件越多，并不意味着自动驾驶汽车会越安全，因为感知硬件过多，可能会造成感知不一致。所谓感知

最近，工业和信息化部等八部门印发的《汽车行业稳增长工作方案（2025—2026年）》里有一句话，引起了不少人的注意，那就是“有条件批准L3级车型生产准入”。看似不经意的一句话，却为自动驾驶行业未来发展

在手机导航还未出现的年代，很多人出行主要依靠纸质地图，有人希望地图可以描述得很详细，这样可以获得更多的交通信息；而有人觉得靠眼睛看路牌，再问问路人会更加方便；还有一些人习惯看一些简图或者保留关键信息的

2025年的CVPR自动驾驶 Workshop上，小鹏汽车的Liu Xianming先生做了一篇名为《Scaling up Autonomous Driving via Large Foundatio

引言 IT之家 9 月 7 日消息：美国造车新势力Lucid近日宣布获得来自Uber的3亿美元（约合21.4亿元人民币）战略投资，双方将共同开发专属自动驾驶网约车队。 这批车队将基于Lucid Gra

时间同步，看似非常简单的一个概念，但在自动驾驶中有着非常重要的作用。一定要明白，时间同步不是感知系统的可选项，而是多传感器系统能否正确工作的基础性约束。自动驾驶系统依赖摄像头、激光雷达、毫米波雷达、惯

2025年的CVPR自动驾驶Workshop上，香港大学的Li Hongyang做了一篇名为《自动驾驶端到端方法：现状与展望》的开场演讲。 演讲给了端到端一个定义，并介绍了端到端的前世今生，以及挑战，

随着自动驾驶技术的逐步落地，曾经高度依赖的高精度地图似乎不再火热，行业的注意点更多转移到了端到端大模型、AI等前沿领域。那高精度地图在自动驾驶中到底承担的是什么角色？它有哪些不可替代的作用？ 什么是“

引言据汽车电子产研社消息：特斯拉就其自动驾驶出租车单元驾驶员座位上配备安全监控设备的情况进行了说明。官方特斯拉 Robotaxi 账号在 X 上回应了 FSD 测试者，解释了安全监控器移至驾驶员座位的

车路协同（通常指车辆与道路基础设施之间的通信与协同，也包含车与车、车与云、车与行人的信息交互）在前几年被很多人认为是自动驾驶落地的最佳方案，车辆可以借助路侧感知、交通信号、云端算力和高精地图来补强自身

文丨文雨 情理之中却又有些出乎意料，地平线机器人的业绩彻底燃爆了。 8月27日，公司发布上半年业绩公告，营收增长67.6%，毛利润增长38.6%。截至8月，地平线累计出货量正式突破1000万套，成为国

最近有位小伙伴在后台留言，想让智驾最前沿解构下低速功能车和乘用车在实现L4级以上级别的自动驾驶，各自的技术难度及上路风险会有啥不一样？其实同样是L4级自动驾驶，在两种不同的载体中，要求是完全不一样的。

特斯拉苦心经营六年的Dojo超级计算机项目突然解散，而Waymo则稳步推进其在丹佛和西雅图的自动驾驶服务。自动驾驶行业正呈现两种技术路线的分水岭。 2025年8月，特斯拉宣布解散Dojo团队并终止超级

作者 |?德新 编辑 |?王博 2025年的车市即将迈入「金九银十」，各家头部车企在关键的辅助驾驶竞争上也摩拳擦掌，酝酿各自年度的大版本更新。 华为ADS4即将推送，并升级到WEWA架构；小鹏、理想、

作者 |德新 编辑 |王博 十几年前，当时在普林斯顿大学任教的李飞飞，意识到数据的稀缺是人工智能发展的主要瓶颈。于是从2009年开始，她和团队搜集了互联网上数十亿张的图片，创建了一个庞大的覆盖全球的视