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成立半年融资六轮！三个博士给机器人做「大脑」的故事

yu66841 • • 数智科技 •
日前，德塔智能宣布完成近5亿元天使++轮融资，这家2026年1月在北京注册成立的公司，半年时间就融了6轮，种子轮、种子+轮、天使轮、天使+轮，再到天使++轮。投资人进场的速度，快过了融资术语的更新速度

这些主机厂是德塔的客户，现在也是股东，理论上还是它的潜在对手。

德塔由北京通用人工智能研究院（BIGAI）孵化，三位创始人均为UCLA博士，而且都和通研院有关联。研究院孵化再入股陪跑的路径，让人想起智源之于智谱和面壁。

事实上，智元、乐聚们自己都有模型团队，他们还投第三方模型公司，主要的动机一是对冲，自研不确定性高，投外部公司等于买期权；二是交换，主机厂入股换适配优先级，德塔换真机数据入口，真机数据恰是它技术路线的命门；三是卡位，如果"第三方大脑"真成了人形机器人的安卓，早期股东身份就是入场券。

当然，绑定越深，中立性越弱。给A厂做适配攒下的经验，B厂会不会介意？据悉，德塔的模型已在宇树本体上完成适配验证，但目前宇树只在合作名单里，不在已披露的投资方名单中。

当前多数具身模型的空间认知建立在二维视觉表征上，训练靠仿真和视频。马晓健指出，仿真器复刻不了柔性形变、滑动摩擦这类复杂交互，"大脑如果基于失真的仿真信号学习任务策略，部署到真机上极易失效"。

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德塔的做法是拆分开，大脑用真机数据训练，小脑靠仿真强化学习，收尾用少量动捕数据校准。这条技术路线能逻辑自洽，但商业上实现上，数采设备要自己造、自己量产，所以对资金需求很高。本轮资金用途里也明确写了这一项。

所以，要做真机数据这门生意，注定是要长期烧钱的。

落地方面，公开信息显示其模型已完成巡检、SMT料盘分拣等真实场景验证，但属于POC还是付费订单，公司未披露。对一家半年融6轮的公司，这是下一阶段最要紧的数字。估值可以靠叙事撑一段时间，但撑不了太久。

钱能买到时间，买不到数据飞轮。德塔用180天证明了"第三方大脑"这个生意还是有人买单，只不过买单的人里，有一半是它未来可能的对手。

（来源：维科网）
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