仿真
-
英伟达:芯片工厂进入AI时代,形貌仿真最高提速35倍
LG('ad_468_2'); "AI摘要" 英伟达提出半导体晶圆厂正进入“AI定义工厂”阶段,借助加速仿真、学习型物理模型、AI智能体与数字孪生,部分形貌仿真最高提速35倍,工程师决策从
-
利用仿真技术将电池涂布均匀性提升11%,缺陷率降低50%以上
在电池电极制造过程中,涂布质量对电芯的寿命、性能和安全性起着决定性作用。具体而言,若负极涂布量低于标准水平,会导致锂离子吸收能力下降,进而引发析锂、容量衰减和电芯寿命缩短等问题,造成正负极之间的电化学
-
人形机器人三层数据金字塔:人类、仿真、真机,谁能点火?
10月12日,第26届工博会的圆桌对谈上,Sharpa联合创始人向少卿把机器人学习所需的数据排了个顺序:人类操作数据、仿真数据、真机数据。他说这三者是层层递进的关系——人类数据是“种子”,仿真让机器人
-
人形机器人三层数据金字塔: 人类、仿真、真机,谁能点火?
10月12日,第26届工博会的圆桌对谈上,Sharpa联合创始人向少卿把机器人学习所需的数据排了个顺序:人类操作数据、仿真数据、真机数据。他说这三者是层层递进的关系——人类数据是“种子”,仿真让机器人
-
Gemini 4 Argon能将视频变成三维仿真场景,XR的空间计算会变天吗?
AI与XR正在交汇,空间信息成为连接虚拟与现实的关键 文/VR陀螺 Wickey 随着多模态AI的发展,模型对现实世界的理解正逐渐从二维视觉识别,向三维空间推理与物理交互延伸。 10月14日凌晨,Go
-
Gemini 4 Argon能将视频变成三维仿真场景,XR的空间计算会变天吗 ?
AI与XR正在交汇,空间信息成为连接虚拟与现实的关键 文/VR陀螺 Wickey 随着多模态AI的发展,模型对现实世界的理解正逐渐从二维视觉识别,向三维空间推理与物理交互延伸。 10月14日凌晨,Go
-
李飞飞也卖公司,具身模型还怎么创业?
作者韩林 编辑山茶 有界Unknown 原创 苏姿丰和李飞飞,两位在AI领域具有重要影响力的华人女性,最近上演了一场科技圈里罕见的大手笔“Girls help girls”。 9月29日,AMD宣布斥
-
从物理引擎到世界模型,自动驾驶仿真如何越来越真实?
自动驾驶技术中仿真的重要性不言而喻,过去,仿真主要依赖物理引擎和人工搭建的场景库来执行测试任务。如今,世界模型(World Model)的兴起改变了这一局面,仿真系统不再被动地执行指令,而是主动学习物
-
BOOST电路功率电感峰值竟在Vin=(2/3)*Vout处,教你从理论公式到Python仿真落地
在 Boost 升压变换器设计中,实际需要的功率电感值 L 并非固定值,而是随输入电压 VIN 呈现典型的单峰曲线变化。 本文基于核心推导公式,完整复现 LVIN 的变化规律,并提供可直接运行的 Py
-
如何构建更接近真实交通的自动驾驶仿真世界?
自动驾驶技术的发展很大程度上取决于其验证过程的效率与深度。在真实道路上积累行驶里程固然重要,但在面对极端天气、突发状况以及与海量的交通参与者互动时,仅依靠物理世界的路测显然无法满足安全验证的需求。 因
-
硬件在环仿真(HIL),对于自动驾驶来说有何意义?
在谈及自动驾驶时,经常会听到“硬件在环”这个词,硬件在环本质上是一种把真实硬件(通常是控制器、执行器或传感器接口)放进一个由计算机实时模拟的虚拟车辆/环境里的测试方法。简而言之,就是把诸如自动驾驶域控
-
硬件在环仿真(HIL)对于自动驾驶来说有何意义?
在谈及自动驾驶时,经常会听到“硬件在环”这个词,硬件在环本质上是一种把真实硬件(通常是控制器、执行器或传感器接口)放进一个由计算机实时模拟的虚拟车辆/环境里的测试方法。简而言之,就是把诸如自动驾驶域控
-
自动驾驶中端到端仿真与基于规则的仿真有什么区别?
在自动驾驶领域,“端到端仿真”指的是将感知到控制的整个决策链条视为一个整体,从而进行训练和验证的思路。仿真环境将生成原始传感器数据(例如摄像头图像、雷达点云、惯性测量数据),这些数据会被直接输入到一个
-
适用于电驱的全动力换挡两挡变速箱设计与仿真
如果你开过电动车,可能会发现一个现象:低速起步时 “推背感” 很足,但一旦速度上来(比如超过 100km/h),再想加速就有点 “力不从心”;要是追求高速性能,车企往往得装更大的电机、更重的电池,结果
-
Physical AI:数据即燃料、仿真即现实
芝能智芯出品在人工智能浪潮席卷工业、医疗、交通等多个领域之后,机器人正逐步从数字世界走入现实空间,而推动这场进化的核心力量,来自于对“物理AI”的深刻理解与技术落地。在这场变革中,英伟达正在扮演一位关











