如果你现在打开手机，随便问一个大语言模型：“把一只玻璃杯推到桌子边缘，会发生什么？”它大概率会告诉你杯子会掉下去摔碎。 这个答案听起来很聪明，但真相是——它并不真的“知道”杯子为什么往下掉。它只是在训

自动驾驶技术自诞生以来，便被视为未来交通的重要发展方向。随着科技的进步，自动驾驶车辆的智能化水平不断提升，越来越多新技术被应用到自动驾驶行业中，高精度地图（HD Map）就是其中一项。高精度地图作为自动驾驶系统的重要组成部分，为车辆提供了详细的环境信息

用光像大脑一样计算？ 光子神经网络

用光像大脑一样计算？光子神经网络1、初识神经网络大脑可以被认为是地球上最复杂的生物结构，以人类大脑为例，它是一个由大约1000亿个神经元构成的错综复杂的网络结构。其中，每一个神经元都是一个高度精密的细胞，它包含一个体细胞和轴突，许多的树突与突触

研究人员开发了一种预测失智症的新方法，其准确率超过 80%，而且可以在确诊前九年进行预测。与记忆测试或脑萎缩测量这两种常用的诊断失智症的方法相比，新方法提供了一种更准确的预测失智症的方法。

国际科技创新中心

为模拟书面语言而开发的AI，可以用来预测人们生活中的事件。 来自丹麦技术大学（DTU）、哥本哈根大学、国际电信联盟（ITU）和美国东北大学的一个研究项目表明，如果用大量关于人们生活的数据，来训练所谓

非线性光学显微镜在过去几十年里已经成为生物医学研究的强大工具。这些无需标记、高分辨率且对样本损伤较小的成像技术在神经科学、细胞生物学和组织工程等多个领域都有广泛的应用。多光子显微镜中的二次谐波发生（S

非线性光学显微镜在过去几十年里已经成为生物医学研究的强大工具。这些无需标记、高分辨率且对样本损伤较小的成像技术在神经科学、细胞生物学和组织工程等多个领域都有广泛的应用。多光子显微镜中的二次谐波发生（S

国际科技创新中心

荷兰国家数学与计算机科学研究所（CWI）科学家展示了类脑神经元如何与新颖的学习方法相结合，能够大规模训练快速节能的尖峰神经网络。潜在的应用包括可穿戴人工智能（AI）、语音识别、增强现实等诸多领域。

文/陈根 日前，一篇在《科学》（Science）上发表的论文表示，研究人员在光子芯片上实现了反向传播算法，成功训练了神经网络。 神经网络：机器学习算法模型 作为一种强大的机器学习算法模型，神经网络已经成为人工智能和机器学习技术领域的中流砥柱

国际科技创新中心

使用该网络对手写数字进行分类。所获得的结果不是最先进的水平，但仍然令人满意。现在想更进一步，我们的目标是开发一个仅使用Numpy的卷积神经网络（CNN）。这项任务背后的动机与创建全连接的网络的动机相同：尽管Python深度学习库是强大的工具，但它阻止从业者理解底层正在发生的事情