浙江、福建两大火电项目
大唐头门港电厂项目位于浙江台州，是浙江省“千项万亿”重点工程，总投资约60亿元，年上网电量预计达69.5亿千瓦时。
该项目不仅承担着为台州湾新材料产业园供热的角色，还计划探索二氧化碳捕集与综合利用路径。
国投湄洲湾第三电厂项目坐落于福建莆田，是福建省“十四五”能源保供的关键工程，总投资约57亿元，年发电量约66亿千瓦时。
建成后将有效衔接福建电网南北两侧，缓解用电负荷中心的输送压力。
两个项目一北一南将成为我国电力新补给，毕竟在可再生能源尚未完全承接基础负荷之前，以超超临界机组为代表的高效火电，仍然是电网安全运行不可或缺的支撑。
注：“超超临界”指的是一种高效的燃煤发电技术。简单来说，锅炉里的蒸汽温度和压力远超常规水平，同样一吨煤能发出更多电，单位能耗和排放也更低。目前这已是全球主流的高效火电技术路线之一。
中控技术在这两个项目中的角色也并非传统意义上的“设备供应商”，而是通过其自主研发的的工业AI算法与高精度智能控制逻辑将深度融合，作为机组的“智慧神经中枢”，对锅炉燃烧、汽轮机转速及负荷响应等关键环节的毫秒级动态调控，确保机组在低煤耗与超低排放的标准下持续稳定运行。
更通俗来讲，就是让同样发电量的前提下，煤耗更少、碳排放更低。
华润在新疆的首个光热项目
而华润重能100MW塔式熔盐光热项目位于新疆哈密，是“疆电入渝”配套电源的重要组成部分，总装机规模达410万千瓦，涵盖风电、光伏、光热及储能。
其中光热部分采用塔式熔盐技术路线，配置80万平方米镜场和10小时熔盐储热系统。
项目建成后，预计年发电量约2.2亿千瓦时，年节约标煤6.4万吨，减少二氧化碳排放约17.57万吨。
注：“塔式熔盐光热”是一种利用阳光发电的新能源技术，其可通过成千上万面镜子将阳光反射到塔顶，加热一种特殊的“熔盐”液体。而这种液体的优势在于可以长时间保存热量，即使太阳落山了，储存的热量仍可驱动汽轮机发电。这意味着它能将不稳定的太阳能转化为可调度的稳定电力，弥补风电、光伏的间歇性短板。
据悉这是华润电力的首个光热项目。不过在此之前，中控技术已为华润重能石头梅2×1000MW超超临界煤电项目提供全厂一体化解决方案并助力投产。
此次双方从传统火电向光热领域延伸，也从侧面说明，中控技术的核心控制技术正在从传统的化工、石化，积极穿越不同能源形态的边界。
结语
中控技术作为流程工业自动化龙头，其集散控制系统（DCS）已连续十五年蝉联国内市场占有率第一，2025年市占率升至45.1%，特别在化工、石化等细分领域更是超过68%。
每一轮能源基础设施投资热潮，中控技术都处于“绕不开”的位置。
不过在传统流程工业，如化工、石化等客户资本开支整体承压的背景下，中控技术4月21日公布的2025年报数据并不算好看——2025年营业收入为80.73亿，同比减少11.66%；利润总额为4.97亿，同比减少58.49%。
其中化工、石化、油气、制药食品、能源营收分别为27.80亿、16.50亿、8.25亿、5.90亿、4.60亿，同比减少17.41%、11.01%、6.41%、20.31%、13.91%。
作为主业的工业自动化及智能制造解决方案，营业收入为45.27亿元，同比下降19.77%。
这也意味着，中控技术也正在经历自身的一次“工业AI大转型”。
至于此次能源领域三大订单的落地，或许是一个积极的信号，毕竟从报表来看，能源领域的毛利率达42.21%，是其所涉及行业最高，不过能否真正打开新的增长曲线，仍需时间验证。
但放长远来看，如今全球AI产业狂飙突进，但这场AI马拉松，真正缺乏的“补给站”并不是机房，而是电厂。
微软 CEO 纳德拉在去年11月曾公开坦言，公司坐拥海量GPU算力集群，却因电力与数据中心空间不足，大量芯片只能闲置仓库 “吃灰”，直言 “我们受到的是电力限制，而非芯片供应限制”。
这一全球科技巨头的“缺电”困境，也印证了AI时代 “算力即电力” 的底层逻辑 ——越大规模算力的稳定运行，越离不开安全、高效、自主可控的能源基础设施支撑。
据国际能源署（IEA）预测，全球数据中心用电量将从2025年的485TWh增至2030年的950TWh，其中AI导向的电力需求增长最为迅猛。
在国内，算电协同已上升为国家战略层面议题，电力供给的稳定性和可调度性，正成为决定算力基建能否真正落地的关键变量。
而中控技术能否用AI推动能源领域可持续发展，让工业AI在“算碳账”与“控能效”的双重轨道上同步精进，将是其今年值得期待的发展主线之一。
（来源：维科网）
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