AI手机端应用与体验在近两年迎来“超级加速”发展，这背后离不开手机芯片的强力支撑。联发科天玑 9400以无敌的AI性能夺得AI Benchmark榜单冠军，成为推动智能手机智能化进程的核心动力。
AI Benchmark自2018年推出以来，一直是业界评估AI性能的重要工具。2023年，AI Benchmark迎来了V6版本的大幅改版，进一步提升了其测试的全面性和多样性。V6版本由17种CNN模型和8种Transformer模型构建，并包含了生成式AI的相关模型，如Stable Diffusion、GPT-2和Llama2等。测试涵盖了CNN、Transformer、平行处理以及CPU等共77个测项，并支持INT8、INT16、FP16和FP32等多种资料型态。AI Benchmark V6是目前业界涵盖最多测试模型、最全面的AI性能评估工具，为用户提供了更为精确和多样化的测试结果。
在苏黎世 ETHZ AI Benchmark榜单中，天玑 9400的AI性能以超过8000分的成绩持续领先竞品，成为安卓阵营的AI性能之王。回顾去年，天玑9300同样在AI性能榜中一马当先，这一出色成绩的背后，充分反映出联发科长期深耕AI先进技术，以及对行业的持续引领。
天玑9400搭载的第八代AI处理器NPU 890在移动芯片中率先实现了“时域张量硬件指令加速”，可大幅提升时间序列任务的处理能力，让手机的体验流畅度和响应速度迈上新台阶。结合“端侧高画质DiT”技术，天玑 9400首次实现行业领先的端侧视频生成，让内容创作者甚至普通用户都能实现更高效、更私密的AI视频创作体验，减少了对网络和外部算力的依赖。针对复杂多任务场景，天玑 9400还首发了“端侧混合专家MoE模型”，率先支持端侧LoRA训练，让智能手机更懂用户。
天玑9400 不仅AI性能称霸，功耗也大幅降低35%，强悍的能效为AI手机运行更多更好的AI应用提供了足够的负载空间。更值得一提的是，NPU 890每秒处理50 Tokens的多模态大模型能力更在行业中独占鳌头。这不仅让天玑 9400在跑分榜上遥遥领先，也为智能手机AI体验奠定了全新的基准。
另一方面，天玑 9400带来的行业价值远不止于性能。真正的AI变革，离不开一个完整的生态体系。天玑 9400正通过“天玑AI智能体化引擎”，为开发者打造一个无缝协作的技术生态。通过统一的标准接口，天玑AI智能体化引擎将AI智能体、第三方应用和大模型高效串联。这种设计不仅显著缩短了开发周期，也为开发者提供了极大的灵活性。
在生成式AI加速融入智能设备的今天，天玑 9400提供的不仅是一颗高性能芯片，更提供了一整套解决方案。从极致性能到场景化应用，从开发者支持到生态协作，天玑 9400正在定义智能手机的未来标准。从天玑 9000 系列开启全大核时代以来，天玑旗舰系列不仅在芯片性能和能效上持续领先，更在游戏体验和 AI 技术领域屡屡刷新行业标杆，展现出卓越的创新能力，相信未来联发科也将持续引领。
作为AI智能化的引领者，天玑 9400通过强大的硬件实力与全面的生态体系，帮助智能手机迈向新高度。从性能到体验的全方位突破，天玑 9400正以其卓越的表现，为AI手机的发展书写新的篇章。
相关推荐
-
OpenAI走进油田，闯入Palantir地盘
OpenAI在阿布扎比国家石油公司（ADNOC）的生意，正在从办公桌走向油田。 此前，ADNOC已经给超过4万名员工部署ChatGPT Enterprise，用来帮助大家处理日常工作。现在，这家石油公
-
快手加码AI互动玩法，将推Yoola面向创作者提供一站式服务
随着AICoding、视频生成和世界模型等技术发展，AI正在降低互动内容的创作门槛，内容平台也开始关注由此带来的新机会。近日，在36氪《我用AI做游戏》圆桌对话中，快手磁力引擎消费技术负责人朱鞘透露，快手正在推进AI互动玩法平台Yoola的上线。此次圆桌对话中，朱鞘、Unity中国AI产研负责人顾申华、光环鲲维创始人孙丁及AI创作者弗兰克，从不同角度讨论了这一变化。快手也在探索互动玩法与信息流场景的结合，让用户未来有机会在浏览内容时直接参与互动，降低互动玩法的使用门槛。对于快手而言，Yoola的价值不仅在于帮助创作者降低生产门槛，更在于利用平台现有的流量分发、用户运营和商业化能力，探...
-
眼镜之后，Meta新的发力方向浮出水面！
根据《信息报》（The Information）报道，Meta正推进一项新计划：搭建面向企业销售AI产品的业务。为此Meta已着手组建销售团队，面向中小企业推销AI产品。 更重要的是，Meta与埃森哲
-
从“囤纸巾”到“囤Token”：算力标品化背后，一条产业链正在重估
三个数字放在一起，很容易被读成又一场直播带货神话。但需要厘清：2万亿Token是套餐对应额度的汇总，并非用户已经消耗的算力，更不是直播销售额。真正值得关注的，是AI算力正以“Token”这一标准化计量的形态，第一次大规模走进普通消费者的购物车——从开发者文档里的技术参数，变成货架上一件可比较、可下单的“标品”。
-
米哈游豪掷千亿做AI, 投了一个芯片女博士
?米哈游为何押注女博士造芯。 文｜刘日斤 米哈游投了一个造芯的女博士！ 2026年10月，一个叫做九天睿芯的存算协同芯片公司，披露了新一轮融资信息，美团战投、小鹏汽车、长存产业基金、米哈游、豪威集团等
-
生物股份三季报观察：规模和利润双增长，“AI＋BT”推动战略路径重塑
10月30日晚间，生物股份（.与此同时，AI（人工智能）+BT（生物技术）开始向研发、生产和经营管理环节渗透，生物股份试图由此建立一套从传统动物疫苗龙头向综合性动物健康服务平台的发展逻辑。新品进入铺货期，产品组合对冲单一市场波动反刍疫苗、猪用疫苗板块的产品迭代是前三季度较具确定性的业务进展。围绕畜牧养殖、宠物健康等应用场景，生物股份通过设立或并购金宠、杭州供应链、内蒙古晟安畜牧等平台公司，延伸供应链及兽医服务业务，报告期内相关收入规模实现大幅增长。这条路径已经显现出部分经营成果，但真正完成增长逻辑的重塑，仍有赖于后续产品获批、市场放量和服务业务盈利能力的持续验证。
-
物理AI进化！大模型开始拼“手感”了
而针对“电子皮肤”独特的应用场景,早在今年1月，旷达科技与中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所、江苏集萃中科纳米科技有限公司共建“纳米柔性智能电子材料联合实验室”，深度合作传感技术，在柔性基体中引入导电与敏感功能组分，为材料赋予“感知—响应”的电学特性。旷达科技目前已是汽车主机厂的内饰材料全栈解决方案商，未来更要凭借具身机器人柔性智能皮肤系统解决方案的跻身行业舞台中央，以跨产业的材料与工艺技术实力，成为中国机器人‘皮肤’赛道的引领者与标准建设的推动者。
-
英伟达独供松动！OpenAI计划向谷歌采购TPU芯片
快科技10月28日消息，据The Information报道，OpenAI计划向谷歌采购AI晶片，OpenAI一直是英伟达图形处理器（GPU）最重要的买家之一，使用这些晶片来训练AI模型及运行推理运算
-
129亿美元, 英伟达买下一份“保险”
这笔收购，Hugging Face去年拒绝过一次。 9月3日，英伟达宣布以129.3亿美元收购Hugging Face。这是英伟达史上规模最大的收购之一。对Hugging Face而言，这个数字更加惊
