大家好！我是不言，这是我的第208篇原创文章。 激光焊接的熔池之所以呈现独特的“匙孔”（或称“锁孔”）形状，其根本原因在于高能量密度激光与金属相互作用时，产生的金属蒸气反冲压力与液态金属表面张力、重力

自动驾驶是汽车智能化的核心战场，而激光雷达是这场智能竞赛里最核心的分野。 激光雷达的存废，是目前智能汽车技术路线的最大分歧之一。两大阵营针锋相对，这让很多消费者选车时左右为难。 一方是以特斯拉、小鹏为

在自动驾驶的技术版图中，感知系统始终是车辆决策的核心依据。为了让车辆在复杂的交通流中精准避障，需要为其装载各种传感器，其中激光雷达和毫米波雷达是较受关注的两种硬件。 由于传感器的工作特性，在雨雾天气下

智能驾驶技术正在经历从高速公路到城市复杂道路的跨越式发展，这一过程不仅仅是算法模型从感知向认知转化的演进，更是底层感知硬件布局的深刻变革。早期的自动驾驶方案一直将注意力集中在车辆正前方，通过安装在车顶

自动驾驶技术的提升很大程度上取决于传感器技术的突破。作为自动驾驶感知层级的核心组件，激光雷达（LiDAR）一直被誉为车辆的“眼睛”。它能够通过发射激光束并接收反射信号，在极短的时间内构建出周围环境的高

在自动驾驶环境感知技术的演进过程中，激光雷达始终处于核心位置。作为能够提供高精度三维空间信息的关键传感器，激光雷达的技术路径也正从传统脉冲式飞行时间（ToF）向调频连续波（FMCW）相干探测跨越。 虽

大家好！我是不言，这是我的第196篇原创文章。 前天聊了激光振镜的基本工作原理，今天我们来聊一聊2D振镜和3D振镜的区别。 这是一个非常核心的设备选型问题。 2D振镜和3D振镜的根本区别在于 ?“能否

不知道大家看到激光雷达探测到的点云时，有没有注意到一个现象，那就是在三维点云图像中会有一个圆形的“真空带”中心。 无论车辆周边的交通环境多么复杂，点云图中靠近汽车底盘和车身周围几米的范围内，是没有任何

大族激光控股股东拟套现5亿元 子公司H股刚募48亿港元

很多人在评价自动驾驶传感器时，会把关注点放在性能参数上，比如激光雷达的点云密度够不够高、摄像头的分辨率是否足够清晰、毫米波雷达在雨雾天气下是否依然稳定。 但在真实道路环境中，对于传感器的要求并不只是“

很多人在评价自动驾驶传感器时，会把关注点放在性能参数上，比如激光雷达的点云密度够不够高、摄像头的分辨率是否足够清晰、毫米波雷达在雨雾天气下是否依然稳定。 但在真实道路环境中，对于传感器的要求并不只是“

对于自动驾驶汽车来说，“看”世界的方式不只有一种，一般情况下，会有多个传感器用来感知交通环境，常见的传感器有激光雷达（LiDAR）、摄像头、毫米波雷达、惯性测量单元（IMU）等等。这些传感器各自以不同

在自动驾驶系统里，激光雷达被视为最重要的感知硬件，其通过激光探测前方路况的具体情况，并生成三维信息。正因为它看得“准”，围绕激光雷达的技术路线一直是自动驾驶领域长期争论的话题。其中ToF和FMCW这两

在自动驾驶系统中，激光雷达作为重要的感知硬件，成为了很多车企的主要选择。激光雷达虽然可以获得环境的深度信息，但在灰尘较多的环境下，会出现返回信号被大量散射和衰减、点云中噪声激增且分布无规律、目标轮廓模

大家好！我是不言，这是我的第195篇原创文章。 激光振镜（又称为扫描振镜或Galvanometer Scanner）是激光加工设备中的一个核心光学执行部件。它本质上是一种通过受控电流来驱动镜片进行高速