自从I／O开发大会之后，谷歌仿佛找回了当年睥睨天下的霸气。不光是在大模型的算力、训练和参数上要压微软一头，在多模态、多场景应用上也得跟微软分个高下。
2023 I／O大会上，谷歌发布了能单挑GPT－4的基础模型PaLM 2。
据 CNBC 披露，谷歌上周宣布的新型大型语言模型 PaLM 2 使用的训练数据量几乎是 2022 年前身的 5 倍，可执行更高级的编码、数学和创意写作任务。据 CNBC 获悉，谷歌的新通用大型语言模型（LLM）PaLM 2 已训练了 3．6 万亿个 token。
据谷歌在 PaLM 2 的博客文章中表示，这种新技术称为「compute－optimal scaling」，通过这种方法，LLM 运行效率更高，性能更好，包括更快的推理、更少的服务参数以及更低的服务成本。
在PaLM 2的基础上，利用大量高质量代码数据进行微调之后，全新的「文生代码」模型Codey就诞生了。
在Codey的加持下，谷歌为Google Colaboratory（Colab）推出了全新的AI编码功能——代码生成，代码补全，代码聊天机器人等等。
新功能将免费使用，新功能将减轻重复编码任务的负担，让开发人员能够专注于更有价值的编程和数据科学任务。添加 AI 驱动的代码生成、完成和聊天机器人将使开发人员的机器学习开发更加方便。
新功能将支持20多种编码语言，包括 Python 和 Google 的标准 SQL，让任何想学习或使用 Python 的人都能上手。
此外，新功能将针对 Python 和 Colab 进行优化，为开发者提供更好的用户体验。
此举被视为谷歌正面硬刚微软的Github Copilot，为深度学习应用和Python开发者带来更便捷的使用体验。
据了解，Github Copilot是由 Github 和 OpenAI 合作联合开发的，它能够自动进行代码分析并智能提示，极大的提高开发效率。
早在2021年，Github就发布了AI代码生成工具Copilot的预览版。
今年3月，更是上线了由GPT－4提供支持的Copilot Chat，能以聊天模式帮开发者写代码，debug。比如，开发者可以在编辑器中高亮一段代码，然后让Copilot Chat来进行重构或调试。
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