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ManageEngine卓豪 ServiceDesk Plus 本地版接入硅基流动，企业服务台 AI 多了一个国产合规选项

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数据留在本地、模型自由切换，IT 服务台的生成式 AI 落地不再受困于合规与成本的拉扯北京，2026年9月23日——卓豪（ManageEngine）今日宣布，其 IT 服务管理产品 ServiceDe

数据留在本地、模型自由切换，IT 服务台的生成式 AI 落地不再受困于合规与成本的拉扯

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北京，2026年9月23日——

卓豪（ManageEngine）今日宣布，其 IT 服务管理产品 ServiceDesk Plus 的本地部署版（On-Premises）已完成与硅基流动（SiliconFlow）的集成对接。这意味着，国内企业在部署 ServiceDesk Plus 的生成式 AI、对话式 AI 与 Zia 智能体时，除了既有的 ChatGPT、Azure OpenAI、Google AI、DeepSeek 以及本地大模型之外，又多了一个面向国产合规场景的大模型供应选项。

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硅基流动与 ManageEngine（卓豪）双方团队就集成对接进行现场交流

对金融、政企、制造、医疗这类对数据高度敏感的行业来说，"要不要上 AI" 早已不是问题，"AI 能不能在不出境、不脱敏外传的前提下落地" 才是真正的拦路虎。ServiceDesk Plus 本地部署版从架构设计起就把安全优先作为红线，这次接入硅基流动，这套安全机制并没有被绕过，而是完整地保留了下来。

"我们一直认为，企业级 AI 的落地不能以牺牲数据主权为代价。"ManageEngine 中国区相关负责人表示，"和硅基流动的集成，本质上是给中国客户一个不用做选择题的答案——既满足合规，又用得上像样的 AI 能力。"

数据是怎么留在本地的？

数据是怎么留在本地的？在 ServiceDesk Plus 本地部署版里，工单、历史记录、用户资产等核心数据都存放在企业自己的实例中。调用 AI 时，系统送到大模型侧的只是经过脱敏的业务字段，原始敏感信息始终不离开本地。

具体到大模型调用之前，系统会自动对个人身份信息（PII）和企业机密做匿名化和遮蔽处理；模型返回结果后，再由系统把脱敏信息还原，用户最终看到的仍是完整、准确的答复。Zia 智能体基于 MCP（Model Context Protocol）执行服务台操作，所有工具调用、权限校验、动作执行全程留痕，传输链路也做了加密，相当于在本地数据安全边界之外又加了几道锁。

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ServiceDesk Plus 本地部署版 AI 能力架构与数据流向示意

硅基流动能带来什么不同？

硅基流动能带来什么不同？它是国内较早一批做 AI 基础设施的平台，提供统一的大模型 API 服务，覆盖 DeepSeek、Qwen 等主流开源与国产模型。对 ServiceDesk Plus 本地部署版的企业用户而言，接入后的价值主要集中在三块：数据合规、模型可选、成本可控。

依托国内 AI 基础设施，企业可以满足数据本地化、跨境传输合规等监管要求；一个接口就能调用多款主流模型，按场景灵活切换；相比部分国际大模型按量计费带来的账单不确定性，国产模型 API 的成本更可预期，也降低了规模化使用的门槛。企业 IT 团队要做的操作并不复杂——在 ServiceDesk Plus 的 LLM 供应商列表中，硅基流动已经作为一个独立选项出现，配置界面里勾选启用，现有的生成式 AI、对话式 AI 与 Zia 智能体能力就可以切换到硅基流动驱动。

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ServiceDesk Plus 的 LLM 供应商列表中，硅基流动已作为独立选项出现

哪些能力现在能用国产模型跑？

哪些能力现在能用国产模型跑？工单从创建那一刻起，系统就能自动匹配分类、优先级和处理组，还能识别可能重新打开的工单、预判审批结果、按内容推荐模板，这些预测式 AI 能力现在都可以由国产模型驱动。

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Zia 审批预测：对审批请求结果进行智能预判

生成式 AI 这边，长对话历史的工单摘要、面向终端用户的规范答复润色，工程师用起来会更顺手。对话式 AI（Ask Zia）由硅基流动的大模型支撑，用户和工程师用自然语言就能查知识库、提交工单、拿解决方案，配合 RAG（检索增强生成）实时调取企业内部知识库。Zia 智能体则更像是 7×24 在岗的数字员工：事件报告智能体自动生成复盘内容并留作工单备注，一线支持智能体在建单后主动推送匹配方案，请求解决智能体分析上下文、回填结构化解决方案。

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工单摘要：系统自动提炼长对话历史并生成结构化摘要

"工程师原来的使用习惯基本不用改，工单摘要、回复润色、Ask Zia 对话、Zia 智能体这些功能的交互方式完全一致，只是底层模型换成了更可控的国产选项。"上述负责人补充道。

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请求解决智能体自动回填结构化解决方案

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事件报告智能体自动生成事后审查报告，留存为工单备注

对不同的角色，这件事也值得拆开看。IT 决策者不必再因为"数据不能出境"就放弃生成式 AI，也不用为私有化部署大模型去背硬件和运维的沉重成本；终端用户则能拿到 7×24 的即时响应，知识库、自助工单、常见问答都可以通过自然语言完成，自助服务率随之提升。

硅基流动已经出现在 ServiceDesk Plus 的 LLM 选项列表中。对还在合规与模型选择之间两难的企业来说，这条"在本地数据安全边界内调用云端大模型能力"的路径，或许可以认真看一眼了。

关于 ManageEngine卓豪

ManageEngine 是卓豪（Zoho Corporation ）旗下的 IT 管理品牌，提供从服务管理、终端管理到网络监控、安全运维的全栈企业级软件，服务全球超过100万家企业客户。在中国，ManageEngine卓豪 设有本地团队，为金融、政企、制造、医疗等行业客户提供本地化支持。

官网：https://www.manageengine.cn/products/service-desk/

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