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国产GPU杀进机器人“大脑”：正面硬刚英伟达

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摘要：沐曦与优必选合资曦选创智完成 5 亿天使轮，自研机器人 SoC 对标英伟达 Thor，算力与本体联合定义芯片，卡位端侧国产算力。 全文约700字，预计阅读时间2分钟。 11月11日晚，一笔5亿元

摘要：沐曦与优必选合资曦选创智完成 5 亿天使轮，自研机器人 SoC 对标英伟达 Thor，算力与本体联合定义芯片，卡位端侧国产算力。

全文约700字，预计阅读时间2分钟。

11月11日晚，一笔5亿元的天使轮融资刷了屏：沐曦股份与优必选共同发起的曦选创智完成5亿元天使轮，纪源资本、经纬创投联合领投，和利资本、上汽恒旭资本等一串机构跟投。

这家公司今年5月才注册，干的事一句话说得清：给机器人造“大脑”。首颗自研芯片定位“大小脑一体”SoC，研发目标直接写进材料里——对标英伟达Thor。英伟达发布78 TOPS机器人芯片，算力翻倍功耗降40%，国内玩家也在加速追赶国产GPU“四小龙”之一，加上“人形机器人第一股”，联手把枪口对准了英伟达在机器人领域的当家芯片。

这个动作，比融资金额本身重要得多。为什么是现在过去两年，具身智能的算力几乎只有一个选项：训练用英伟达的数据中心GPU，部署用Jetson，端侧大算力就是Thor。云端市场的国产替代打得热火朝天，唯独机器人端侧，是英伟达几乎没人碰的舒适区。

原因不复杂：机器人端侧芯片蛋糕太小。全球人形机器人一年出货也就几万台，撑不起一颗SoC的研发投入，没几家愿意先下场。但逻辑正在反转。百台级、千台级部署已经开始出现——就在同一天，它石智航宣布今年要完成单点工厂百台级部署、明年冲万台级工业集群。端侧算力的需求曲线开始抬头，谁先卡位，谁吃增量。

真正的看点在分工沐曦出GPU架构、驱动和编译器，优必选出本体、整机适配和真实任务场景——让一个搬运任务要调用哪些模型、视觉数据怎么流向计算平台这些真实需求，反过来定义芯片架构。

听起来平平无奇，实际上颠覆了行业惯例：过去是芯片设计完，整机厂再啃适配；现在是从第一天起就“为干活而设计”。这一点比参数上对标Thor更有分量。冷静两句计划表写得清楚：2027年提供开发验证平台，2028年推出首款SoC。

两年里Thor自己会迭代几代，“对标”天然是追着跑。而且机器人SoC起量的前提，是人形出货先上十万台量级——这是拿另一个故事在赌。但方向我认。机器人的“大脑”垄断，比云端的垄断更值得打破：端侧芯片一旦绑死生态，十年翻不了身。国产算力这一枪，开得正是时候。

#国产机器人SoC#端侧算力国产替代#人形机器人#沐曦GPU#具身智能

注：本文基于2026年11月12日以及之前的公开信源整理，涉及企业/行业预测与盈利判断的内容均存在不确定性（包括文章评论），以上均不构成任何投资建议。

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       原文标题 : 国产GPU杀进机器人“大脑”：正面硬刚英伟达

（来源：维科网）
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