在评价自动驾驶汽车的感知系统时，我们经常会听到各种各样的专业术语，比如线束、探测距离、刷新率等。在激光雷达的评价参数中，角分辨率是一个非常关键的指标。如果把激光雷达比作车辆的眼睛，那么角分辨率就直接决

不知道大家是否发现，现在很多车企在宣传自动驾驶方案时，很少会再强调或提及高精度地图，甚至很少会再提地图相关的内容，为啥曾经被自动驾驶行业高度依赖的技术，现在却越来越边缘化？ 如何从救命稻草到发展阻碍？

在人工智能技术的发展进程中，大模型以惊人的泛化能力和逻辑推理水平，正改变着自动驾驶的技术路径。过去，自动驾驶系统主要依赖于人工规则和模块化设计，这种方式虽然在受控环境下表现稳定，但在面对复杂多变的城市

之前和大家聊过一个话题，那就是激光雷达线束对算力的影响（相关阅读：为什么高线束激光雷达反而更省算力？）。摄像头作为自动驾驶非常关键的另一个感知硬件，其像素大小是否会影响算力消耗？ 其实从早期的1.2兆

架构升级成为今年自动驾驶赛道的一个关键词。 今年以来，蔚来推送世界模型2.0、小鹏推送第二代VLA、Momenta推出Momenta R7强化学习世界模型，在前几天举办的NVIDIA GTC 2026

最近的GTC 2026不管是主机厂的理想、小米、吉利千里科技还是辅助驾驶供应商们元戎、大疆卓驭、文远都在GTC分享了他们对于自动驾驶算法的研究和应用。 对于自动驾驶算法101高阶的关键词无非三个“端到

自动驾驶成为英伟达AI的试验田。 随着GTC大会落下帷幕，英伟达在AI上的目标更加明确，除了在现有的芯片布局外，英伟达选择汽车作为AI从虚拟世界走向现实世界的桥梁。 在GTC 2026召开前的一周，英

芝能科技出品 在过去几年，自动驾驶行业有一个几乎没人质疑的前提：只要数据足够多、工程能力足够强，这个系统就会不断变好。 从感知到规划，从规则到端到端，整个行业都在围绕一个方向持续加码，更多传感器、更大

自动驾驶技术的演进并不是线性的，其技术迭代充满节点式的飞跃。在美国汽车工程师学会（SAE）制定的六个分级标准中，L2级与L3级之间存在着一道难以逾越的鸿沟，这道鸿沟不仅界定了机器能力的强弱，更界定了人

为提升通行效率，北京在去年下半年在部分路口增设可变车道，这些可变车道对缓解路口交通压力成效如何呢？ 在交通晚高峰，记者来到顺义区顺平路与顺和路东向西方向的路口，发现左侧第二车道有着清晰的鱼骨形标线，路面印着“可变车道”。 按照路口上方的...

智能驾驶技术正在经历从高速公路到城市复杂道路的跨越式发展，这一过程不仅仅是算法模型从感知向认知转化的演进，更是底层感知硬件布局的深刻变革。早期的自动驾驶方案一直将注意力集中在车辆正前方，通过安装在车顶

当L3级自动驾驶的准入试点名单不断扩容，当“无安全员”成为一线城市的新常态，整车厂们正站在一个前所未有的十字路口。是继续维持庞大的自研团队烧钱试错，还是寻找靠谱的合作伙伴？这个问题的答案，取决于自动驾

自动驾驶技术的演进过程，本质上是人类试图赋予机器理解物理世界几何结构能力的过程。在过去很长一段时间里，感知系统高度依赖于对特定目标的分类与识别，这种方式虽然在简单的道路环境下卓成效，但在面对复杂多变的

OEMTrend 财联社:3月11日，蔚来汽车创始人、董事长李斌表示，希望蔚来自研的神玑大算力推理芯片能够给到更多的合作伙伴，包括汽车行业、具身智能行业等。李斌同时表示，公司目前没有更多拆分业务的项目。此前一日，蔚来方面透露，公司第二...

自动驾驶技术的提升很大程度上取决于传感器技术的突破。作为自动驾驶感知层级的核心组件，激光雷达（LiDAR）一直被誉为车辆的“眼睛”。它能够通过发射激光束并接收反射信号，在极短的时间内构建出周围环境的高