引言 全球汽车产业的竞争，早已不是一辆车、一家公司的单挑，而是一场国家级的“团体赛”。 中美两国，站在自动驾驶赛道的最前排，一个向左，一个向右，却朝着同一个终点狂奔。 中国选择了“安全优先、全国统一、

盖世汽车讯5月13日，雷达解决方案公司bitsensing正式发布AIR4D成像雷达。该产品专为辅助自动驾驶汽车企业而设计，旨在帮助其在现实环境中，以更快的速度、更大规模地部署自动驾驶车队。 为了大幅加速全球自动驾驶技术的商业化进程，AI...

芝能科技出品 在中国的车企和科技企业大量投入下，自动驾驶走到现在，感知不再是瓶颈，模仿学习也逐渐触顶，现在更多的还是更好的策略，解决

提到激光雷达（LiDAR），很多人第一反应是测距。确实，激光雷达最核心的功能是通过测量激光往返的时间来计算物体的空间深度。但在实际的工程应用中，激光雷达返回的数据除了三维坐标之外，还会包含反射强度的信

在自动驾驶技术飞速发展的今天，如何让车辆像人类一样感知周围环境，一直是非常重要的话题。无论是摄像头、激光雷达还是毫米波雷达，都存在各自的物理局限性，因此多传感器融合技术成为非常重要的技术方向。 简单来

站在2026年回看自动驾驶发展，我们会发现一个很有趣的现象。几年前，各家车企还在发布会上比拼谁装的激光雷达多、谁的芯片算力强。但到了今天，大家谈论的核心变成了大模型。之所以出现这个变化，并不是因为硬件

在自动驾驶传感器的技术路线中，激光雷达的波长选择直接决定了探测距离、分辨率以及成本。目前市场上绝大多数车型采用的是905纳米波长的激光雷达，1550纳米方案虽然在技术参数上表现出显著优势，却始终未能实

2026年的北京车展上，几乎没有人再讨论一台车装了几颗激光雷达，各车企的竞争领域也变成如何让自动驾驶系统真正具备对物理世界的理解能力（相关阅读：自动驾驶正从硬件堆料转到大模型比拼？）。 当一套智驾系统

之前和大家一起分析了小鹏、华为、特斯拉这3加车企的最新智驾方案（相关阅读：2026年，各车企的自动驾驶方案到了什么阶段 （一） ？），今天我们带大家来继续看看其他车企有哪些技术革新。 VLA加3D空间

在自动驾驶的感知领域，占据感知网络（Occupancy Network，简称OCC）已成为理解三维世界的主流方案。它就像是将车身周围的空间切割成无数个细小的乐高方块，通过判断每个方块是否被物体占据，来

自动驾驶内一直有一个犀利观点：激光雷达是自动驾驶界的

拿德国方案，到中国智造

自动驾驶的核心任务就是赋予机器像人类一样观察、思考并操作车辆的能力。在整个技术架构中，感知与场景理解处于最前端，是后续所有决策与执行逻辑的根基。 如果将自动驾驶车辆比作一个生物体，传感器就像是分布在全

自动驾驶的核心任务就是赋予机器像人类一样观察、思考并操作车辆的能力。在整个技术架构中，感知与场景理解处于最前端，是后续所有决策与执行逻辑的根基。 如果将自动驾驶车辆比作一个生物体，传感器就像是分布在全

谷雨“借东风”，汇川东北“小作坊”，要走向“灯塔级”工厂