之前和大家聊过一个话题，那就是激光雷达线束对算力的影响（相关阅读：为什么高线束激光雷达反而更省算力？）。摄像头作为自动驾驶非常关键的另一个感知硬件，其像素大小是否会影响算力消耗？ 其实从早期的1.2兆

车载摄像头在自动驾驶中，就像是“看见世界”的眼睛，其主要任务是把外界的光学信息转换成计算机能理解的像素数据，再通过一系列算法，从这些像素中提炼出“有什么物体、在什么位置、如何运动、可能想做什么”这类高

对于自动驾驶汽车来说，“看”世界的方式不只有一种，一般情况下，会有多个传感器用来感知交通环境，常见的传感器有激光雷达（LiDAR）、摄像头、毫米波雷达、惯性测量单元（IMU）等等。这些传感器各自以不同

　　又至一年春节，我们在奔赴团圆的路途中，也难免经历告别与守望。距离或许将我们暂时分开，但一份安心、即时的守护，能让牵挂始终清晰可见。值此新春之际，中兴智慧家庭推出旗舰新品——小兴看看SC80家用摄像头， ...

（来源：泡泡网）

车载摄像头作为自动驾驶系统非常重要的一个感知硬件，提供了类似人类“眼睛”的功能，使车辆可以看清道路、行人、信号灯及周围障碍物。在理想状态下，车载摄像头可以获得非常清晰的图像信息，但真实交通环境非常复杂

有些时候，我们在用一些手机拍照，手机拍出来的画面与真实世界看起来会不太一样，直接会有些弯曲，物体看起来距离也会更远，之所以会出现这个问题，是因为镜头有畸变、焦距和光心位置不够准确等原因导致的。这一问题

在自动驾驶领域，纯视觉路线逐渐获得了一部分从业者和研究者的认可与支持。随着双目乃至三目摄像头方案的应用，通过视差计算、结构约束和算法建模，摄像头已经具备了一定程度的深度感知能力，使其在自动驾驶感知系统

在自动驾驶领域，纯视觉方案一直受到不少人的认可。双目摄像头由于模拟了人眼的工作方式，能够通过视差计算还原三维信息，在距离判断和空间感知上具有天然优势，因此被广泛应用于纯视觉系统中。 但在实地落地时，有

最近在一篇讨论高精度地图的文章中，有位小伙伴提到一个非常有趣的观点“如果人在陌生的目的地，只依托纯视觉（眼睛）去辨别道路，若没有导航，就只能摸瞎”。对于纯视觉自动驾驶来说，是否也是如此？ 图片源自：网

自研搞自动驾驶的汽车主机厂搞人形机器人，确实是水倒渠城，因为他们底层逻辑一样。首先算法都是基于对空间物理世界的理解然后产生控制，那么背后的AI芯片、训练设施、方法论类似；其次储能和驱动单元都是电池和电

在自动驾驶系统中，传感器感知层的可靠性直接关系到车辆的安全与行驶效率。激光雷达（LiDAR）和摄像头（Camera）是当前自动驾驶平台上最常见的两种感知设备。它们各自拥有不同的工作原理和优势，也存在各自的局限性

IT之家 6 月 24 日消息，优派当地时间昨日宣布推出三款面向网络视频会议的 VG41V 系列显示器，包含 24 英寸 1920×1080、27 英寸 1920×1080 和 27 英寸 2560×

IT之家 6 月 19 日消息，科技媒体 xpertpick 今天（6 月 19 日）发布博文，报道称三星获批一项新专利，描述了全新小折叠手机设计，圆角矩形摄像头模块外，还引入创新铰链系统。外观方面，

特斯拉CEO埃隆·马斯克认为，在复杂的道路驾驶环境中，模拟生物神经网络和眼睛的视觉系统才是最为有效的方式。他也曾在在多个场合批评激光雷达技术为“错误的解决方案”，并多次强调视觉系统的先进性