传感器
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收购助力,这家汽车传感器厂商2024年营收达16.7亿元!
4月18日,苏奥传感发布2024 年年度报告 , 报告期实现营业收入16.7亿元,同比增长48.87%,归属上市公司股东的净利润1.38亿元 , 同比增长11.31%,扣除非经常性损益后的归属于上市公司股东的净利润9299.36万元,同比增长21.72%
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MEMS传感器:从微型化走向智能化
芝能智芯出品 微机电系统(MEMS)传感器作为现代科技的核心驱动力,正在以其微型化、高精度和低功耗特性重塑消费电子、医疗、工业自动化和汽车行业。得益于半导体制造技术的进步,MEMS传感器实现了低成本量产,并在智能手机、可穿戴设备及医疗诊断中广泛应用
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GTC08L电容式触摸传感器
由工采网代理的GTC08L是韩国GreenChip推出的GreenTouch5C系列电容式触摸传感器芯片,支持8通道电容传感输入,可实现精准触控检测;采用SOP-16L封装,工作电压范围为2.7V至5
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上海拜安科技完成新一轮融资 加速光纤传感器产业化布局
国内领先的光纤传感器企业上海拜安传感技术有限公司近日宣布完成新一轮融资,由道禾投资和国开科创联合投资。
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比MEMS灵敏100倍!英企靠 “光” 融资 400 万英镑,要掀翻惯性传感器市场
3月24日,据麦姆斯咨询报道,近期,总部位于英国布里斯托尔的高精度惯性传感器技术初创公司Zero Point Motion宣布完成400万英镑(折合人民币3751万元)的Pre-A轮融资,用于开发其基于“硅光子+MEMS”技术的腔光力惯性传感器,以满足定位和导航应用的需求
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敏源MST
土壤水分、电导率(EC)和温度影响农业灌溉、土壤改良和植物生长,由工采网代理的敏源MST是一款集土壤水分、电导率和温度测量于一体的三合一传感器,采用高精度的数字传感技术和嵌入式处理计算,能够实现对土壤
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全市场都在寻找下一个长盛轴承
本文系基于公开资料撰写,仅作为信息交流之用,不构成任何投资建议。 在人形机器人赛道,资本市场在寻找下一个长盛轴承,遥想着在短期内获取数倍超额回报。 有人说,电子皮肤(即柔性触觉传感器)存在很大预期差,汉威科技作为相对纯正的龙头概念,近期亦遭遇炒作
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ALS
由工采网代理的ALS-AK510是一款基于光电效应原理的环境光传感器,内置光学滤光片,能有效抑制近红外干扰(抑制率高达95%以上)同时模拟人眼对不同光照条件的感知灵敏度,其光谱响应曲线显示,在可见光范围内与人类视觉高度契合,使得它在复杂光线环境下的检测精度远超传统光敏元件
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绿芯GTX312L电容触摸传感器:多通道低功耗解决方案
绿芯GTX312L是GreenTouch3LP™系列电容触摸传感器中的明星产品,专为低功耗多通道应用设计,采用先进的噪声抑制算法与智能灵敏度校准技术,在1.8V至5.5V宽电压范围内稳定运行,可广泛应用于智能门锁、便携电子设备及工业控制等领域
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优化传感器形状,自动驾驶汽车降阻提效的新密码
得益于信息技术和人工智能的快速发展,自动驾驶汽车正在蓬勃发展。如果关注路上行驶的自动驾驶出租车,就会发现其车身上配备了多种传感器,包括激光雷达、毫米波雷达、高清相机等,这些传感器通常被安装在车顶、车身
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Melexis推出性能先进的温度传感器,以红外技术创新实现电磁炉智能温控
2025年01月20日,比利时泰森德洛——全球微电子工程公司Melexis宣布,推出专为电磁炉设计的非接触式红外温度传感器芯片MLX90617。该芯片运用创新的光学滤波技术,能够穿透电磁炉陶瓷面板,精准测量烹饪容器底部的温度
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Allegro MicroSystems重新定义传感技术,推出全新紧凑型封装电流传感器IC
新罕布什尔州曼彻斯特,美国,2025年1月8日 – 全球领先的运动控制、节能系统电源及传感解决方案供应商Allegro MicroSystems, Inc.(纳斯达克股票代码:ALGM;以
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欧盟新规实施:新车必须安装酒精检测装置,瑞典森尔(Senseair)高精度酒精传感器守护行车安全
酒驾是交通事故致人死亡的主因之一,传统酒驾查处方式存在效率低、漏洞多等问题,尤其在郊区难以有效执行。为应对这一问题,欧盟2019/2144号法规规定自2024年7月起,新注册车辆必须搭载车载酒精检测装置
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AI驱动下,2025年半导体技术发展会有哪些变化?
芝能智芯出品 近年来,半导体行业进入了前所未有的快速发展时期。人工智能(AI)的崛起不仅改变了计算技术的格局,也对半导体行业提出了全新的需求和挑战。 德勤《2025年技术趋势报告》中分析,AI对硬件资源的依赖正迅速扩大,专用芯片市场预计将在未来几年大幅增长,从而推动AI驱动的设备和应用的普及
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多传感器融合在自动驾驶中的应用趋势探究
自动驾驶技术的快速发展加速交通行业变革,为实现车辆自动驾驶,需要车辆对复杂动态环境做出准确、高效的响应,而多传感器融合技术为提升自动驾驶系统的稳定性和安全性提供了关键支持。通过将不同种类的传感器数据整合分析,多传感器融合不仅能够弥补单一传感器的局限性,还大大提升了感知系统的精确性











