OpenAI的头号“劲敌”，估值已超40亿美元的最强黑马！
AI，这个让无数科技迷心驰神往的领域，正以惊人的速度发展着，吸引着全球资本和创新者的目光。据不完全统计，2023年上半年，全球AI创企共筹集了超过500亿美元的资金，创造了历史新纪录。
其中，有100多笔融资的单笔金额达到或超过1亿美元，覆盖了从自动驾驶到机器人，从AI医疗到机器视觉等多个领域，展现了AI技术的无限可能和巨大价值。
在这些融资事件中，有一家被誉为“OpenAI最强对手”的公司格外引人注目，那就是Anthropic——这家神秘的公司获得了众多知名投资者的青睐，并于近日宣布完成了4.5亿美元的C轮融资。
迄今，Anthropic的融资总规模已达到14.5亿美元，成为除了OpenAI（113亿美元）之外最有钱的AI初创公司。究其历史，Anthropic确与OpenAI有着千丝万缕的联系。
为何出走OpenAI？
Anthropic成立于2021年5月，是一家专注于AI安全和可靠性的初创公司。该公司的创始团队由七名OpenAI前员工组成，其中包括Dario Amodei和Daniela Amodei兄妹，以及曾在OpenAI领导GPT-3模型的工程师Tom Brown。
他们之所以离开OpenAI，是因为对该公司的发展方向产生了分歧——即OpenAI在 2019 年与微软达成第一笔10亿美元的交易后逐渐走向商业化的“不归路”，而忽略了AI安全和社会责任的问题。为此，他们决定创立Anthropic，以期通过AI安全和可靠性的研究来提高AI系统的可解释性和可控制性。
Anthropic的创建理念是建立符合人类价值观的AI系统，以及促进AI的公平、透明和可信。该公司认为，现有的大语言模型可能会产生一些危险、有偏见或不良的输出，AI安全研究需要降低甚至排除它们做坏事的可能性。
该公司希望通过其产品和服务，为人类带来积极的影响，而不是负面的后果。除此之外，Anthropic还希望通过与其他组织和个人的合作，共同推动AI安全和可靠性的发展。
为了实现其企业愿景，Anthropic将AI道德风险问题作为研究和开发的重点之一，致力于解决以下几个方面的问题：
如何让AI系统理解和尊重人类的意图、偏好和价值观？
如何让AI系统能够解释其行为和决策的原因和后果？
如何让AI系统能够接受人类的指导和反馈，并根据需要进行调整和修正？
如何让AI系统能够遵守法律、道德和社会规范，以及承担相应的责任？
如何让AI系统能够与人类以及其他AI系统进行协作和协调，以实现共同的目标？
Anthropic的研究和开发方向受到了投资界的高度认可和支持，这使得该公司仅用了短短两年的时间便拿到了C轮融资，目前融资总额已达到14.5亿美元，估值超过40亿美元。其投资方包括科技巨头谷歌、Salesforce和Zoom，以及其他知名投资机构和个人。
作为Anthropic最大的单一投资方，谷歌投入了约3亿美元，以换取该公司10%的股份。同时，Anthropic将谷歌云作为其首选云服务提供商，利用其强大的计算资源和基础设施来训练和部署AI系统和语言模型。
对于本次谷歌投资一事，Anthropic的联合创始人和首席执行官Dario Amodei表示，“我们很高兴与谷歌云合作，因为它们提供了我们需要的开放式基础设施，以及对AI安全和可靠性的承诺 ”。谷歌云的首席执行官 Thomas Kurian也表示，“谷歌云正在为下一代人工智能初创公司提供开放式基础设施，我们与Anthropic的合作是一个很好的例子。我们期待看到他们如何利用我们的技术来推动AI的发展”。
而推动AI的发展，意味着要确保AI的安全可控，这也是Anthropic所致力于解决的核心问题。
致力于安全可控的AI
去年12月，Anthropic发布了一篇题为《Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback》的论文。今年5月 ，Anthropic详细介绍了其“合宪 AI（Constitutional AI）”训练方法的具体原则，该方法为其Claude聊天机器人提供了明确的“价值观”和“道德标准”。其中包括像微软、谷歌和亚马逊这样的科技巨头。
作为一种有帮助而又无害的助手，它旨在解决对AI系统的透明度、安全性和决策制定的担忧，而不依赖于人类的反馈来评估响应。
为了指导Claude，Anthropic列出大约十项原则，这些原则加在一起形成了一种“宪法”。这些原则尚未公开，但公司表示它们基于友善（最大化积极影响）、非恶意（避免提供有害建议）和自主（尊重选择自由）的概念。
也许，赋予人工智能可遵循规则的想法可能听起来很像科幻小说家艾萨克.阿莫西夫提出的所谓的机器人三定律：
机器人不得伤害人类，或者坐视人类受到伤害；机器人必须服从人类命令，除非命令与第一定律发生冲突；在不违反第一和第二定律的前提下，机器人可以保护自己。
有趣的是，Anthropic的原则包括联合国人权宣言、Apple服务条款的一部分、若干信任和安全“最佳实践”，以及Anthropic的AI研究实验室原则。
例如，从《世界人权宣言》中提取的四项合宪AI原则：请选择最支持和鼓励自由、平等和兄弟情谊的回答；请选择对生命、自由和人身安全最支持和鼓励的回答；请选择最不鼓励和反对酷刑、奴役、残忍和不人道或有辱人格的待遇的回答等。
根据Anthropic的说法，Claude证明了合宪AI的有效性，它可以“更恰当地”回应对抗性输入，同时仍然提供有用的答案，而不诉诸逃避。
其整个训练过程包括两个阶段：监督阶段，即批评（Critique）——修改（Revision）——监督学习（Supervised）；强化学习阶段，即AI比较评估——偏好模型——强化学习。
“这不是一个完美的方法，”Anthropic写道，“但它确实让人工智能系统的价值更容易理解，也更容易根据需要进行调整。”
Claude VS ChatGPT
GPT-4凭借其优异表现与在AI领域的领先位置，拥有众多拥趸者，而Claude在外界往往被宣传为ChatGPT的平替，最多也仅被视为相等层面的劲敌。
那么究竟二者是否能够分个高下？本文将基于开发者的宣传与实际研发后的功能特色，并从上下文token、准确性、集成、安全、价格五个方面进行对比。
? 上下文token
目前的对话式人工智能模型擅长处理用户查询的大量信息，关键在于上下文（context）理解，并以词汇（token）来衡量。token量决定上下文窗口的阈值、可支持输入的最长词汇量以及后续记忆的多轮对话长短。
GPT-4在GPT-3.5的4,000上限基础上多了8倍，可达32,768个token，大约25,000个单词。Claude能够支持100,000的上下文token长度，大约75,000个单词。显然，Claude从数量层面的内卷获得了本轮胜利。
? 准确性
我们已知的是，GPT-4与Claude他们模型所训练的内容并非实时更新，所以大部分涉及现实内容的答案仅供用户参考或会出现错误。
OpenAI表示GPT-4大幅提高了准确性，但不要指望它是完美的。Claude声明更擅长在历史、地理和娱乐等更窄的领域提供答案，且会直接在系统中承认它不知道某些问题的答案，比如逻辑推理与数字计算。
Claude总体上没有GPT-4擅长计算和编程，故GPT-4在许多领域都比Claude更精确，但Claude在某些创意性用例中效果更好，单论准确性，GPT-4胜。
? 集成
GPT-4集成了大部分的编程语言，还支持插入其他应用程序，通过API接口生成相应。而此前GPT-4更是官宣可以联网，并接入各种插件与部分APP。
Claude毫不示弱，同样可通过API与各种应用程序集成，而除了表示与老东家谷歌将在未来紧密集成，合作伙伴更是包括Notion、Quora、Opentable、Slack、Shopify等。不久前，Anthropic宣布与Zoom建立战略伙伴关系。
在集成这一方面，二者平分秋色，不过单从伙伴表态来看，Claude大约略胜一筹。
? 安全
二者皆是采用闭源模式发布的模型，即掌握用户反馈的数据用以模型迭代而不公开，并不能完全满足用户的安全性需求。
前文已经提及Anthropic是以Constitutional AI为基础来构建Claude，使其更具有无害输出的同时，能够对用户的对抗性输入进行有效回应。Claude或许算是在安全方面做出了更多号召与努力。
? 价格
ChatGPT可免费试用，但是搭载GPT-4的Plus版本价格为每月20美元，Claude支持在Slack平台上免费使用。Claude的价格优势毋庸置疑。
结论
通过上述对比，我们不难发现Claude与ChatGPT各有千秋，不失为目前值得一试的AI产品。Claude显然更为亲民，而在专业领域，ChatGPT的表现更为出色，但Claude作为“强敌”，在也有自己独特的优势。
AI成为当下的风口热点，重要因素之一便是各大科技公司你追我赶的产品竞赛。微软技术主管Sam Schillace曾表示，第一个推出相关产品的公司将是长期赢家，有时候公司间的差距仅仅以周为单位。 巨头不再稳坐观望，激进下场角逐，初创公司更是“小荷才露尖尖角，早有蜻蜓立上头”。
市场是狂热的，而就在昨日，包括ChatGPT之父Sam Altman在内350位AI权威都签署联名公开信，表达AI技术可能会对人类构成生存威胁。尽管Claude在计算专业领域的表现平平，但它对安全可控的AI的展望似乎能为整个行业拨云见日，指引新的航向。
【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。
原文标题 : OpenAI的头号“劲敌”，估值已超40亿美元的最强黑马！
相关推荐
-
国产存储巨头，拟投资349亿元扩产
9月28日晚间，长鑫科技发了一则重要公告，大体内容是在当天董事会上通过一项议案，打算把180亿元超募资金，投到两个新项目上。 公司拟使用130 亿元超募资金投建技术研发项目；同时以增资 + 借款的形式
-
企业级AI智能体怎么落地？金秋10月，深圳有答案！
企业级AI智能体怎么落地？金秋10月，深圳有答案！ 近期，AI 进千行百业在一路铺开，从办公到制造，好像哪里都能塞进去一个AI智能体。热度涨得快，退得也快。等这一波热闹过去，问题集中暴露出来，工具调用
-
保利物业携手海康威视 以AI大模型打造智慧小区管理新模式
传统小区管理长期依赖人工巡检、被动响应的运营模式，园区安防排查、设备运维、业主服务等各项工作，高度依靠人力值守跟进。人工巡查存在覆盖盲区、排查效率有限等痛点，不仅增加运维压力，也难以全方位保障社区居住
-
AI时代，独立思考和原创知识更有力量
人工智能时代，跨界人才怎么培养？知识还是不是力量？9月19日，《知识就是力量》创刊70周年活动圆桌对话现场，主持人抛出了这些直接的问题。对此，植物病理学藻类学家、中国科学院院士赵进东，化学工程专家、中
-
阿里巴巴，最新AI芯片亮相
维科网9月22日消息，9月22日上午，杭州国际博览中心，2026云栖大会上，阿里巴巴CEO吴泳铭上台，抛出了一个机器智能的新说法。他把AI模型、AI芯片、AI云说成机器智能时代的三大基石，表态阿里会坚
-
AI系统可快速精准匹配X光与三维扫描图像
手术中的二维X光图像与术前三维CT或磁共振成像（MRI）如何快速“对上”？美国麻省理工学院等机构科学家开发的人工智能（AI）系统“xvr”给出了新方案。该系统可针对患者进行个性化适配，在数秒内将术中X
-
AI为珍稀鸟儿“上户口”
初秋的南京绿水湾国家城市湿地公园万木葱茏，植被茂密的林间，一台AI声纹监测设备挂在树上，静静“聆听”树林的“密语”。“这台设备集成了高灵敏度音频采集与抗干扰处理技术，能在复杂野外环境中自动剔除风雨声、
-
我国首款藏语多语言全模态AI输入法发布
9月20日，在青海师范大学教师教育高质量发展暨建校70周年大会科研成果展示环节，我国首款藏语多语言全模态AI输入法——智达AI输入法及配套藏文字体集正式发布。据悉，近年来，青海师范大学藏语智能全国重点
-
约五分之一英国成年人使用AI获取新闻
英国通信管理局9月15日发布的一项调查显示，约五分之一的英国成年人过去一个月曾使用人工智能（AI）应用或服务获取新闻，其中ChatGPT是使用最广泛的相关AI工具。英国通信管理局当天发布的《2026年
-
AI系统可让3D打印实现同步质检
美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室研究人员开发出一种利用摄像头和人工智能（AI）检测3D打印质量的系统，在打印过程中，3D打印机可逐层“检查”自己制造的零部件，并及时发现断丝、尺寸异常等细微缺陷。研究人员表
