6月22日，谷歌经历了一年来股市表现最差的一天。
美股开盘后，谷歌母公司Alphabet股价一路下挫，盘中一度跌超7%，创下近一年来最大单日跌幅。
按照盘中跌幅计算，这家巨头一度蒸发超过2000亿美元市值，几乎跌掉了一个贵州茅台。
这次市场恐慌的，不是业绩放缓，而是人走了。
48小时内，谷歌连续失去了两张AI王牌。
一个是Noam Shazeer，Gemini技术联合负责人、Transformer论文作者之一，也是谷歌花了27亿美元请回家的Character.AI创始人。
他转身去了OpenAI。
另一个是John Jumper，2024 年诺贝尔化学奖得主、DeepMind副总裁兼工程院士。
他转身去了Anthropic。
在AI行业，这两个人几乎分别代表着谷歌两条最重要的技术护城河：
大模型和AI for Science（科学智能）。
两人在几天之内相继离开，引发了外界对谷歌正在输掉顶尖AI人才争夺战的担忧。
谷歌重金请回来的人又走了
过去一年多，围绕AI顶级人才的战争彻底改变了硅谷的权力版图。
谷歌，这家曾经定义过AI的公司，正在成为这场战争中最重要的人才输出方。
此次宣布离开的Noam Shazeer，是AI圈里响当当的名字。
2017年，Shazeer在谷歌与七位同事共同发表了Transformer论文，成为这场大模型革命最早的点火者之一。
今天所有的大语言模型，从ChatGPT到Claude，从Gemini到Qwen，几乎都站在Transformer架构之上。
这表明谷歌不是后来才进入AI战争的，它很早就站在起点。
但转折也正是从这里开始的。
早在ChatGPT爆发之前，Shazeer和同事就在谷歌内部开发了一个叫Meena的聊天机器人，能够围绕广泛话题展开自然对话。
Shazeer为它写了一篇内部备忘录，并预测这类聊天机器人有可能取代谷歌搜索，创造数万亿美元收入。
谷歌高管的回复是：不能发布，理由是安全风险和公平性顾虑。
对谷歌来说，这或许是谨慎。但对Shazeer这样的人来说，更像是错过了一个巨大的机会。
2021年，Shazeer离开谷歌，创办了Character.AI，一款让用户与AI角色聊天的社交产品。
之后，这个故事变得像一场反讽。
2022年，ChatGPT横空出世，整个行业突然意识到，聊天机器人不是边缘的玩具，而是下一代AI入口。
谷歌曾经压在实验室里的东西，变成了OpenAI改写行业秩序的武器。
于是，谷歌又回头找Shazeer。
2024年，谷歌以约27亿美元的特殊交易，获得Character.AI技术授权，并把Shazeer本人重新请回谷歌。
整个硅谷都明白，这笔钱真正买的不是技术，是人。
回归后，Shazeer拿到了极高规格的位置：与Jeff Dean和Oriol Vinyals共同担任Gemini项目的技术联合负责人。
据硅谷业内流传的说法，Shazeer回归后在Gemini项目中发现了一个深层bug，修复后显著提升了模型的训练效率，使Gemini在部分基准测试上超过了ChatGPT。
不止一位谷歌员工透露，是Shazeer救了Gemini。
然而，重金请回来的人，依然没能留住。
2026年6月，Shazeer再次离开谷歌。
他在X上发了一条帖子："我很高兴地宣布，我将加入OpenAI”。
OpenAI的CEO Sam Altman几乎是秒回。
"Noam是我自OpenAI成立之初就最想共事的人之一，"他在帖子里写道："只等了十年。我觉得值。"
对此，一位AI圈知名评论者写道：“今年最重要的一笔AI人才流动。让你不禁想问，谷歌内部到底发生了什么。”
Shazeer的离开，让市场开始质疑，谷歌可能还在错过顶级人才。
全球第一的滑落
两天后的6月20日，John Jumper也在X上宣布离职。
Jumper和Shazeer不同，他在DeepMind待了整整九年。
2024年，他因领导AlphaFold项目，用AI预测了超过2亿种蛋白质结构，与DeepMind CEO Demis Hassabis共同获得诺贝尔化学奖。
那一年他39岁，成为史上首位85后诺奖得主。
他在推文里感谢了Hassabis：“在我博士毕业仅六个月的时候，就给我机会领导整个AlphaFold团队。”
这句话本来是感谢，但它也在提醒外界，DeepMind曾经那么吸引人。
在那里，一个年轻研究员可以被交付改变科学史的任务，一个AlphaFold这样的项目可以不为短期收入，只为证明AI能到达哪里。
但现在，DeepMind的灵魂人物Jumper要走了。他的下一站，是Anthropic。
Jumper离职后，DeepMind内部的真实情绪被媒体曝光。
据内部员工透露，DeepMind内部正蔓延着“极度沮丧和广泛的不满”。
员工们普遍认为，这个曾经的全球第一AI实验室，如今已经滑落到了行业中“尴尬的第三、甚至第四名”。
一位内部员工说了一段很重的话：
“在文本、图像、视频、语音甚至是视觉领域，我们已经不再拥有任何一个处于行业前沿的模型了。如果在拥有如此多资源、付出了超过四个月的努力之后，我们连一个真正的领跑者模型都拿不出来，我们到底在干什么？”
更让内部不满的是资源分配。
原Google Brain与DeepMind在2023年4月合并后，两个团队、两套文化一直未能真正融合。
谷歌内部不同团队之间争抢计算资源，已经到了白热化程度。
2025年10月，谷歌转头把珍贵的Google Cloud TPU算力打包卖给了大客户，即直接竞争者Anthropic，这也加剧了外界对谷歌内部算力分配优先级的质疑。
Transformer论文的共同作者之一Llion Jones很早就说过一句话：“我觉得谷歌的官僚体系已经发展到一种程度，让我感觉自己什么事都推进不了。”
这句话放在今天，几乎成了谷歌AI部门的墓志铭。
人都去哪儿了？
Shazeer和Jumper的离职，意味着谷歌过去几年积累的、未公开的技术秘密和训练手感，正在实质性地向OpenAI和Anthropic扩散。
一位业内人士提出了警告：“你可以锁住模型权重，让它留在数据中心里；但那些构建它们的人，带走的是隐性知识、训练直觉、安全权衡、架构模式以及避坑经验”。
尽管谷歌已经意识到了问题所在，但人才依然在以惊人的速度流出。
SignalFire在2025年发布的《人才状态报告》显示：
DeepMind人才流向Anthropic与反向回流比例达10.8:1。工程师从OpenAI跳槽到Anthropic的概率是反向的8倍多，从DeepMind跳过来的概率则接近11倍。
报告还统计了各家实验室的两年员工留存率：Anthropic约为80%，DeepMind为78%，OpenAI为67%，Meta为64%。
SignalFire合伙人Heather Doshay说了一句话："如果我问任何候选人，你现在最梦想加入的公司是哪家？Anthropic被提到的次数超过其他任何公司。"
再看2026年人才流动的时间线，密集得令人窒息。
1月，OpenAI安全研究负责人Andrea Vallone转投Anthropic；
2月，曾在DeepMind和OpenAI做研究的Milad Nasr去了Anthropic；
3月，OpenAI研究副总裁Max Schwarzer与资深研究员Adam Lerer同期加入Anthropic；
5月，OpenAI联合创始成员Andrej Karpathy宣布加入Anthropic预训练团队。
他的任务是组建一支新团队，核心使命是利用Claude模型本身来加速预训练研究，用AI研究AI。
6月，OpenAI自研芯片团队早期成员Clive Chan也宣布加入Anthropic。
如果说前面几个月，Anthropic主要是在吸走OpenAI的安全、推理和预训练人才，那么Jumper的到来，意味着它开始吸收谷歌DeepMind最核心的科学光环。
种种迹象表明，Anthropic正在变成一个人才聚集地，但神奇的是，它并没有开出市场最高价。
创始人Dario Amodei在一次播客中说：“如果扎克伯格（Meta创始人）扔飞镖扎中了你的名字，并不意味着你应该比旁边同样有才华的人多拿十倍工资。他们在试图购买无法被购买的东西——与使命的契合。”
很多从谷歌流向Anthropic的人，反复提到同一个词：专注。
在谷歌，他们要让模型服务一个庞大的商业体系。
Gemini要追赶GPT，模型要服务搜索，能力要进入云，产品要兼顾Workspace、Android、广告、开发者工具。
每个业务线都需要AI，但每个业务线又都有自己的目标。
这就造成一个悖论，谷歌拥有最多资源，但研究员未必拥有最多专注。
但在Anthropic，他们只需要回答一个问题：下一代模型能不能更强？
另一边，OpenAI同样在吸纳谷歌的人才。
Shazeer的加入是最具象征意义的一笔，Transformer奠基人最终去了OpenAI的架构研究团队。
他将担任架构研究负责人，负责探索新一代AI模型架构。
与此同时，OpenAI已向SEC秘密提交IPO申请，Anthropic同样在IPO筹备队列中。
Jumper与Shazeer选择在这个窗口期加入，时机并非巧合，员工持有的股权有望在公开市场兑现。
当Anthropic和OpenAI同时在人才和资本市场向谷歌发起双重夹击，Alphabet的投资者有理由感到恐慌。
用什么把人留住？
但被挖墙角的，远不止谷歌一家。
AI圈对顶级人才的追逐，早就进入了一个近乎失控的阶段。
整个AI行业都明白一个朴素的道理：
顶级研究员的价值，比任何数据中心里的芯片都更不可替代。这样的人才流失，本质上是一整条技术路线在向竞争对手平移。
于是，一场场不惜代价的人才抢夺战全面打响。
薪酬竞赛首先突破天花板。
2025年夏天，Meta Superintelligence Labs在数周内收割七名OpenAI核心研究员。
其中，Andrew Tulloch的薪酬包被曝达到六年15亿美元。
美国国家经济研究局的一份论文显示，顶尖1%的AI研究员平均年薪约为194万美元，比同等资历的学术界同行高出约150万美元。
而在金字塔尖，Google DeepMind等公司为顶级研究员开出的薪酬方案，据外媒报道可达每年2000万美元。
国内同样疯狂。
据脉脉报告，2026年1至4月，AI科学家/负责人平均月薪已达132,796元，断层式领先第二名算法研究员。
DeepSeek R1核心研究员郭达雅加入字节Seed后，外界曾估算其长期总包可能达到数亿元级别。
优必选2026年面向全球招募具身智能首席科学家，薪酬上限最高可达1.24亿元。
一位从业20年的猎头说，2026年以来大厂预算“几乎都没有上限”。
但天价薪酬只是故事的A面，B面是CEO们正在亲自下场抢人。
马克·扎克伯格把办公桌搬到AI团队附近，重新写代码，甚至被曝曾亲自为OpenAI工程师送汤劝说跳槽。
微软CEO纳德拉亲自致电潜在候选人，批准超高薪酬。
马斯克2026年5月宣布亲自审核SpaceX AI部门所有初筛通过的求职申请。
雷军亲自为罗福莉开出千万年薪，张一鸣卸任CEO后仍亲自监督从竞争对手挖人，吴泳铭、马化腾同样在内部挂帅AI人才。
然而，当所有头部玩家都能开出天价、所有CEO都亲自下场时，一个悖论浮现了：
钱突然不管用了。
Meta Superintelligence Labs成立数月内，就有数人在入职极短时间内回归OpenAI。
为Meta效力12年的首席AI科学家Yann LeCun也在2025年底离开、自立门户。
Mira Murati挂帅的Thinking Machines Lab，到2026年5月创始团队累计流失约13人，接近三分之一。
DINQ Labs的报告将上述案例放在一起审视，提炼出顶级研究员去留的三个核心变量：
使命认同、算力供给、组织稳定性。
“当所有头部玩家都能开出天价时，报价本身不再构成差异化”，报告写道。
这恰恰是谷歌困境的缩影。
Shazeer和Jumper的离开，与其说是薪酬的失败，不如说是使命的流失。
钱把人拉进了门，但不能把人留在桌前。
6月22日，Alphabet股价大跌是一个沉重的教训，一天蒸发2000多亿美元市值，已比任何天价薪酬都贵。
更重要的是，资本市场已经开始意识到，AI人才是技术路线、产品速度和未来估值的信号。
所以，这场AI战争又回到了最原始的地方：谁能留住那几个真正知道下一代模型该怎么做的人？
谷歌曾经拥有最多这样的人才。
但现在，它正在亲眼看着他们走向OpenAI、Anthropic和其他AI实验室。
原文标题 : 谷歌一夜蒸发15000亿，只因失去了两个人
（来源：维科网）
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