AWS CEO 解释人工智能无法取代初级开发人员的三个理由

他用了三个理由解释这一观点。

初级开发人员更了解 AI 工具

应届毕业生是在新技术环境中成长起来的一代，因此对变化和新工具具有更强的适应能力。许多人在求学阶段或实习期间就已接触并使用人工智能相关工具，习惯于主动尝试新功能，探索更高效的编码方式，并研究如何更好地与各类 AI 助手协作，以获得理想的产出效果。

Garman 认为，“很多资历最浅的员工实际上对人工智能工具的使用经验最丰富。所以他们实际上最能充分利用这些工具。”

相关调查也印证了这一趋势。根据 2025 年 Stack Overflow 开发者调查，55.5% 的初入职场开发者表示，他们在日常开发过程中几乎每天都会使用 AI 工具，这一比例明显高于经验更为丰富的开发者。

对新工具的高度熟悉，使年轻开发者在工作效率和学习速度上具备一定优势。相比之下，资深开发者往往已经形成稳定的工作流程，对新技术的引入相对谨慎，适应周期也更长。

一些最新研究甚至发现，在实际工作中，超过一半的 Z 世代员工正在反向帮助资深同事提升对人工智能工具的理解和使用能力。

不是节约成本的手段

Graman 提到，初级员工通常是成本最低的员工。

“他们刚毕业，收入一般也比较低。所以，如果你考虑成本优化，他们并不是你唯一需要考虑的优化对象。” ? 初级员工的薪酬和福利本就处在较低水平，即便将他们作为裁减对象，也难以为企业带来显著的成本节约。从财务角度看，这样的做法往往收效有限。

因此，当企业以“提升利润率”为目标时，不应将基层员工视为默认、甚至唯一的调整对象。真正有效的优化和具有现实意义的降本增效，应当立足于公司整体运营，系统性审视各类支出结构，因为可压缩成本的空间并不只存在于用工层面。

一些实际案例也印证了这一点。数据显示，约 30% 的企业在裁员时原本希望借此降低成本，但结果却出现支出反而上升的情况，不少公司随后不得不再次招聘人员，付出了更高的隐性和显性成本。

会破坏人才输送渠道

可以把一家公司想象成一支运动队。如果队伍里只留下老队员，却从不引入新人，那么当这些老队员逐渐退役时，会发生什么？结果往往是，场上已经没有人真正会“打这场比赛”了。

Garman 表示公司需要新鲜的血液，一些好的想法有时恰恰来自于这些年轻的员工。

直接招聘应届毕业生，同样具有重要意义。他们能为组织注入新的思维方式，带来受到最新技术趋势和行业变化影响的想法，同时也往往更具尝试和创新的动力。这种新鲜视角，能够不断冲击既有惯性，为团队带来活力。

更关键的是，初级员工构成了企业未来人才队伍的基础。如果一家公司选择完全停止招聘初级员工，本质上就是切断了自身的人才培养和输送管道。长期来看，这会直接导致内部可晋升的后备力量不足，管理和技术领导层难以持续补充。

德勤的一份报告也指出，科技行业从业人员的增长速度预计将达到美国整体劳动力增长速度的两倍，这一趋势凸显了对科技人才的长期需求。如果缺乏稳定进入公司的初级开发者群体，企业很可能在未来面临技术人才供给不足的问题。

一旦当下没有足够的初级员工接受系统培养，团队在未来填补岗位时就会捉襟见肘，尤其是在业务扩张、项目规模不断放大的情况下，这种人才断层的影响会更加明显。

加曼的观点基于长期战略。如果不培养新的人才，最终可能会面临人手短缺的问题。

不过他也承认未来几年将会充满挑战。“你的工作将会发生改变”。他相信人工智能将提高公司和员工的生产力。

“我对人工智能在中长期发展前景非常有信心，它创造的就业机会肯定会比最初减少的就业机会更多，”Garman 说。

参考资料：

https://www.finalroundai.com/blog/aws-ceo-ai-cannot-replace-junior-developers