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像散的本质 :子午焦点和弧矢焦点为什么“各走各的路”?
摘要:像散是典型的轴外初级像差,也是最易肉眼识别的成像缺陷。核心成因是光学系统对子午面、弧矢面光线屈光力不一致,导致轴外物点拆分出的两组光线焦点错位,形成两条垂直焦线。 它是AR设备边缘画面发虚、文字
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隧道出口, 为什么会成为智驾视觉感知的一道考题?
汽车驶出隧道时,前方可能是晴天的强光,也可能是阴影、积水路面和密集车流。 虽然隧道出口看起来只是一段普通道路,却将成像、目标识别、多传感器融合和车辆控制集中到了同一个场景里。 对智驾系统来说,多样的环
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TV 畸变与光学畸变: 到底怎么换算?
摘要:光学畸变描述单点像高偏差,TV 畸变衡量图像边缘弯曲程度。 二者不存在固定 1/3 换算系数,系数由传感器长宽比决定:4:3 约 0.32 倍,16:9 约 0.38 倍。 光学设计与画质评价,
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固体火箭, 为什么还要装一台液体发动机?
11月7日7时37分,谷神星二号遥三运载火箭从酒泉卫星发射中心升空,将4颗卫星送入535公里太阳同步轨道。 距离今年1月17日首飞失利,星河动力用了近10个月完成故障归零与复飞验证。这枚起飞质量约10
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我为什么不太看好苹果国行AI
千呼万唤始出来,苹果国行AI (Apple Intelligence)终于于11月4日凌晨向中国大陆用户开放了开发者Beta测试,预计于12月随着iOS 27.3正式版全面推出。基座大模型将采用苹果本
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材料失效分析到底怎么做?从现象识别到根因验证的完整技术路径
一、为什么很多失效分析,最后只找到了“现象”? 在材料研发、生产制造和客户应用过程中,失效几乎不可避免。玻璃纤维可能出现强度下降、浸润不良和毛羽增加;复合材料可能发生分层、开裂和界面脱粘;金属可能出现
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激光的画面为什么有 “颗粒感”?—— 散斑的成因与抑制
摘要:激光画面的颗粒感是散斑,属于相干光照射粗糙表面产生的随机干涉图样。散斑对比度低于约 4% 时人眼通常较难察觉。行业分两条抑制路线:降低时间或空间相干性,依靠多套不相干散斑图样在积分时间内相互平均
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世界模型到底有什么用?自动驾驶在虚拟世界里学习
芝能科技出品 AI已经能写代码、做视频、回答复杂问题,可一旦需要它驾驶汽车、操作机器人,事情难得多。 路口突然出现的施工锥桶、暴雨中看不清的车道线、工厂里临时穿过的叉车,都会把数字世界里的聪明带进真实
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千问进iPhone, 阿里真正买到了什么?
把用户在iPhone上提出的需求,接到自己的交易服务里 作者|新见 编辑|小白 配图|AI生成 出品|强调Next 10月31日,苹果官宣国行Apple智能,11月4日随开发者Beta开放测试,12月
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为什么眼盒总是 “ 中间亮、边上暗 ”?—— 偏振复用的解法
摘要:眼盒不均根源在于光在波导内被逐步抽走,近耦入端亮、远端暗。 传统 PVG 只响应单一圆偏振光,浪费近一半能量。偏振复用把正交偏振光也用起来,让耦出区获得更持续均匀的能量供给,福州大学实验将眼盒均
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资本|铜荒之下,钼能顶上么?
铜荒的争论愈演愈烈,资金开始关注小金属品种,其中钼是近期被提及最多的对象。在此先阐明个人观点:钼并非铜的替代品,而是另一条赛道上的特种资源;资本市场所讲述的也并非简单的「钼代铜」,而是铜荒外溢效应、钼
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同一块铁片,为什么在同样的磁场里“记得来路”?
两块铁磁材料处在同样外场中,旁边的磁针却指向不同角度 镇上的钟表匠有两条一模一样的铁片。他把它们各自套进同样的铜线圈,线圈接在同一个小电源上;外加磁场相同,桌面也一样平。 他请学徒把两枚小磁针放在铁片
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与宁德时代“百万辆级”换电联姻,为什么是北汽先跑通“样板间”?
换电赛道从来不缺签约仪式,缺的是如何把“站等人”变成“人等站”,也就是能带来足够多换电车辆、把已经建好的站真正填满、让站网跨过盈亏平衡线的车端推动拐点。 近期,北汽集团与宁德时代在北京签署全面深化换电
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国内少见的小众车类,为什么能在海外卖得飞起?
作者:见微 出品:#市值财经 在中国,有两类车,普通人平时基本看不到。 一类是全地形车,也就是大家常说的沙滩车。它上不了牌,也不能合法上路,所以在国内很少见。另一类是仿赛摩托,排量大、座高高、实用性低
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为什么你的光波导效率只有 6%?—— 耦入环节的物理上限
摘要:光波导耦入效率低,主因是多次衍射:光栅让光进来,也会把光漏出去。洛伦兹互易性决定耦出与耦入效率同步,理论上限由波导厚度、光瞳大小与光瞳距离锁死。 偏振管理是目前唯一被证明能改变上限的路径。做 A















