产业
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巨变!旭阳集团拟入主亿华通,重塑氢能产业版图
3月12日,中国旭阳集团(1907.HK)与北京亿华通科技股份有限公司(688339.SH,简称“亿华通”)签署框架协议,拟以旗下定州旭阳氢能有限公司(简称“定州旭阳氢能”)100%股权认购亿华通发行的A股股份,并配套5.5亿元现金认购新增股份
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“具身智能”首进政府工作报告,产业链在不断延伸
前言: 根据本年度政府工作报告,已确立了促进未来产业发展投入的增长机制,其中包括对生物制造、量子科技、具身智能以及6G等前沿产业的培育。 作者 | 方文三 图片来源 |&nb
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京东方珠海晶芯COB量产交付仪式举办,赋能MLED产业新发展
3月10日,BOE(京东方)在珠海京东方晶芯科技有限公司成功举办主题为“屏曜万象 量产启航”的COB量产交付仪式,这一时刻标志着京东方在MLED显示技术领域取得重要里程碑。珠海京东方晶芯MLED生产线
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激光功率“通胀”怪圈下,三要素闭环破局产业内卷!
激光行业正陷入一场静默的技术围城。当光纤激光器的功率竞赛“通胀”怪圈,当光束质量参数逐渐趋同,制造商们发现他们陷入了尴尬的境地,用近乎相同的技术方案,在红海市场中争夺日渐稀薄的利润空间,企业陷入“增量不增收”的困境,而高端领域的核心技术壁垒却仍被国际巨头把持
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从「互联网+」到「人工智能+」,产业链价值和企业竞争将如何被颠覆?
作者:Sophia物联网智库 原创 继去年全国两会「人工智能+」行动被首次写入政府工作报告后,今年的全国两会「人工智能+」行动被再次强调。 具体而言,总理在政府工作报告中提出,要持续推进「人工智能
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半导体产业格局生变?中韩科技博弈走向纵深!
全球半导体产业竞争格局正经历深刻变革,据韩国ZDNet Korea近日披露,三星电子已与中国存储芯片企业签署混合键合技术专利授权协议,该技术将应用于其第十代430层NAND闪存制造。这标志着韩国半导体
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中韩半导体产业竞争关系重构:韩企技术专利与市场格局皆处下风
近日,全球半导体行业迎来重大变局。三星电子宣布其第10代NAND Flash产品(V10)将采用中国企业持有的"混合键合"(Hybrid Bonding)技术专利,这一决策不仅折射出中国存储芯片技术的
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JBD正式推出MicroLED打印头模组,助力打印产业升级
在绿色节能、成本优化与高效打印的多重需求下,打印机产业正迎来技术迭代的关键窗口期。作为MicroLED技术的创新先锋,JBD正式推出MicroLED打印头模组,其具备体积小、速度快、精度高、功耗低、超
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黎明华:借广东新能源车产业优势,发展新能源船艇|广东团开放日
3月6日下午,十四届全国人大三次会议广东代表团举行开放团组会议,审议政府工作报告,审查计划报告和草案、预算报告和草案。 政府工作报告提出,大力发展海洋经济,建设全国海洋经济发展示范区。“作为一名船艇产业从业者,我备受鼓舞。”全国人大代表、...
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政府工作报告重点提及的商业航天,哪些城市赢得先机?
商业航天、低空经济作为重点词,在2025政府工作报告排重要位置,彰显政府对其的重视程度。 2025政府工作报告表述: “培育壮大新兴产业、未来产业。深入推进战略性新兴产业融合集群发展。开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动,推动商业航天、低空经济等新兴产业安全健康发展
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纳入国补、国家研讨、巨头入局 中国AI眼镜产业利好不断,迎来黄金时代
如果说2024年是AI眼镜发展的元年,那么2025年将会是AI眼镜高速发展的爆发之年,仅在最近的一个月的时间,国内就有不少的利好消息出现,本期的万花筒,我们就来盘点一下。 中国信通院:启动AI眼镜
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国产算力产业链深度重构(附概念股)
近期美股及港A股算力产业链的股价大幅回落,引发市场对DeepSeek崛起可能抑制全球算力投资的担忧。 笔者认为,这种观点错判了科技发展的底层逻辑——算力投资并非线性萎缩,而是伴随技术革新进入结构性调整阶段
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MWC2025丨TCL华星携先进移动通信显示技术亮相巴展,联合产业伙伴打造臻图视界
当地时间3月3日,在全球通信领域极具规模和影响力的世界移动通信大会(MWC2025)在巴塞罗那开幕。作为半导体显示领域的领军企业,TCL华星携自主研发及与行业客户共同研发的众多中小尺寸显示产品,在大会
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1000亿欧元!欧盟正式打响氢能产业发令枪
2025年2月26日,欧盟委员会正式推出《清洁工业协议》(Clean Industrial Deal, CID),旨在通过系统性改革推动工业脱碳、提升全球竞争力。该计划以氢能为核心抓手之一,首次将清洁
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人形机器人国内产业链后来居上,遇上DeepSeek端侧模型风暴加速驶向具身终局
作者:李宁远物联网智库 原创 上周DeepSeek发布了一篇关于NSA的技术论文报告,这是一种硬件对齐且原生可训练的稀疏注意力机制,用于超快速长上下文训练与推理。DeepSeek表示该机制可优化现代硬件设计,加速推理同时降低预训练成本,并且不牺牲性能











