芝能科技出品
在目前吉利的这套补能系统里面，PowerMind 绝对是核心中的核心。吉利智充体系中同时处理三类问题：一次充电会不会过热，长期使用会不会加速老化，以及用户此刻该去哪里充，可以说这就是整套补能系统的大脑。
千车千策的落点是三类场景问题：
◎ 电池充电安全与健康：车、尤其是动力电池在长期用车中的充电安全，以及健康状态的维护；
◎ 充电桩最优匹配：车找桩时匹配到最优选项；
◎ 自动充电协同：配合全场景自动充电机器人，解决自动充电与充电设施之间的自动协同。
系统还会读取通勤规律、价格敏感度、场站距离和闲忙状态等 13 项要素，可以判断用户是需要最快补能，还是更在意低价和电池养护，并在导航中给出不同站点和充电模式。
多数用户不会每天使用 12C 快充，但每天都会面对什么时候充、充到多少和去哪个站的问题。
如果推荐准确，PowerMind 可以减少排队和无效绕行；如果数据不完整，所谓个性化也可能只剩下一个复杂的筛选器。
温控模型看未来 30 秒
传统温控常用阈值触发。温度达到某个数值后，系统提高冷却强度或降低充电电流。问题是，电池内部温度存在惯性，等传感器读数越过阈值再动作，局部温度可能已经继续上升。
PowerMind 使用电流、环境温度、电池状态、液冷散热和电化学吸热等变量，预测未来 30 秒的温升。控制器据此提前调整电流和冷却流量。
它更接近模型预测控制的思路：不断估计系统未来状态，再选择当前动作。
吉利给出的控制目标是，AI 极速充模式下电池平均温度不超过 55 摄氏度、最高温度低于 65 摄氏度；智慧充模式下把温度压到 60 摄氏度以下。
中汽中心实测数据为判断模型效果提供了一个样本，但还需要不同环境温度、不同老化状态和连续充电工况的数据。
寿命模型看整个电池历史
同一款车的电池也会因为里程、环境和充电习惯出现不同状态。PowerMind 把历史数据与电化学模型结合，为每辆车生成不同的充电策略。
电池状态较好、用户赶时间时，系统可以优先速度；电池温度偏高或健康度下降时，则可以降低倍率并延长充电时间。
吉利称 AI 智慧充相比 AI 极速充增加 3 到 4 分钟的养护时间。
这个设计给用户一个明确选择：需要赶路时使用极速充，时间宽裕时让系统降低温度和电化学应力。
Ai智能的可以判断什么时候该用极速充、什么时候该让系统降低温度和电化学应力；最快不一定是默认选项。
充电末端，PowerMind 会注入特定频率的充放停微幅脉冲。短促反向电流能够降低负极表面过电位，让部分聚集在界面的锂离子重新嵌入负极。
吉利把它定义为锂离子脉冲修复，并称其与其他健康充电策略共同把循环寿命提升 20% 以上。
快充造成的老化包括 SEI 膜增长、活性锂损失、材料裂纹和电解液副反应，脉冲策略主要针对特定界面状态。它能改善多少，由相同电芯、相同温度和相同 SOC 窗口下的长期对照循环说明。
小结
PowerMind 这个还是挺厉害的，通过导入基础大模型把充电补能这个领域的需求完全智能化了，这是吉利这次最核心的技术。
原文标题 : 吉利智充核心是什么？ PowerMind 能源大脑管理温度、寿命和充电选择
（来源：维科网）
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