一部作品完成后，创作团队能够留下什么？除了已经发布的视频，经过打磨的人物形象、场景素材和制作方法，能否继续用于下一个项目？当AI逐渐进入内容生产，这些问题开始影响团队的长期效率。
2026云栖大会期间，麦芽传媒副总裁、MCN总经理徐亚男以《内容创作，从消耗，到生长——跳跃视界×Wan3.0的内容生产实践》为题发表分享。围绕模型与工具协同、真实制作案例以及资产复用，她介绍了麦芽如何将内容经验融入跳跃视界，让一次创作投入逐步转化为可持续使用的生产能力。
麦芽传媒副总裁 徐亚男
看一部作品的综合投入，也看下一次创作能否更顺畅
徐亚男从三个角度讨论了AI工具的实际价值：画面精致，不等于讲好一个故事；单次生成，不是全部投入；一条片段，也不等于一部作品。对内容团队而言，工具的效果需要放回完整制作中判断。
一部作品从创意到成片，要经历剧本分析、人物设定、分镜设计、素材生成与审核调整。即使某个环节已经很快，信息在不同工具之间传递、资产反复整理，以及生成后的修改，仍然可能消耗大量时间。因此，在同等质量下，团队需要关注整部作品的人力、时间与算力投入。
跳跃视界通过一键流，将剧本分析、分镜解析、资产调用和镜头生成衔接起来。创作者可以从提出想法、确认剧本逐步推进到审核成片，减少重复操作，把注意力放在需要作出判断的地方。与此同时，已经确认的资产与制作经验也可以被保留下来，为后续项目提供基础。
先把镜头想清楚，再让模型完成表达
一个镜头为什么需要存在，它在这场戏中承担什么作用，与前后画面怎样衔接，都需要在生成之前考虑。跳跃视界的创意Agent围绕场次理解、分镜组织和表达选择提供辅助，将麦芽积累的专业方法融入制作流程，帮助创作者把故事要求转化为具体的镜头任务。
在此基础上，平台提供可视化创作能力，让人物站位、姿态与动作、镜头机位和光线等要素能够被直观调整。创作者可以选择观看角度、预览画面并作出判断，再进入视频生成，让创作意图更明确地传递到执行环节。
这也是跳跃视界与Wan3.0协同的切入点。云栖大会期间，跳跃视界与阿里云签署AI全栈合作协议，围绕Wan3.0等模型能力与专业内容生产流程的融合深化合作。双方将共同探索从剧本到成片的AI短剧工业化生产路径。
在具体制作中，跳跃视界组织剧本、分镜与相关资产，Wan3.0生成对应片段，创作者继续参与审核和调整。Wan3.0拓展了视听表达的空间，跳跃视界则通过专业工作流，让模型能力服务于具体创作。
两者协同的价值，最终体现在人物表演是否贴合情绪、镜头是否准确传递信息，以及生成素材能否用于成片。创作者把握关键表达，工具为实现这些表达提供支持。
回到真实项目，同时检验作品与生产流程
“作品成立是底线，生产成立是能力。”徐亚男通过麦芽的内容实践，展示了评价AI工具的两个维度：观众最终看到了怎样的作品，团队又是如何完成制作的。
AI内容账号“旧梦留声机”以38条作品收获超过5000万点赞。人物与情绪、视觉辨识度和系列化表达，是这一案例的讨论重点。对持续运营的账号来说，创作者既要完成当下的故事，也需要逐步形成能够延续的表达方式，并将经验用于后续作品。
短剧《垫付餐费遭赖账，我空餐盒接待客户》则提供了生产端的观察角度。徐亚男介绍，该项目以一人、一天完成31集AI真人剧制作；作品上线后，抖音播放量突破2.5亿。这一具体案例呈现了团队配置、制作周期与市场反馈，也让镜头交付和资产衔接等工作有了更直观的参照。
这些实践为产品提供了持续改进的依据。哪些环节需要人工判断，哪些操作能够自动衔接，哪些资产值得保留，都可以从真实制作中获得反馈，并进一步融入平台与工作流程。
从一次交付，走向持续创作
“从消耗，到生长”的意义，最终落在项目结束之后。一部作品中已经确认的人物形象、场景和相关素材，可以通过分类管理进入后续制作；团队摸索出的制作方法，也可以通过产品能力、案例工作流和实操指导继续使用。
这样的积累，让创作者不必每次都从空白开始。既有资产可以为系列更新提供支持，成熟的方法可以帮助团队开展新项目，制作中发现的问题也能成为下一次优化流程的依据。一次投入由此拥有了更长的使用周期。
面向海外市场，徐亚男还介绍了跳跃视界全球化AI剧本引擎的相关探索。通过对叙事节奏、人物逻辑和付费点的分析，以及结合不同市场审美、习俗进行本地化适配，帮助团队将内容经验用于新的受众与场景，让后续创作更有针对性。
AI内容生产的长期价值，就体现在这些持续积累之中：模型能力进入真实任务，专业经验转化为可用工具，资产与方法随着项目逐步丰富。跳跃视界希望支持更多创作者和团队，把作品做出来，也把积累留下来，让每一次创作都为下一次提供更好的起点。
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（来源：中华经济发展网）
