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8月26日,英伟达正式发布Jetson Orin Nano 2机器人计算机,面向入门级边缘AI场景。该模块AI算力达78 TOPS,配备8GB内存与8核Arm CPU。推理性能为前代两倍,15瓦模式下功耗降低40%。预计2027年上半年以模组及开发套件形式上市。

已有超过300万开发者基于英伟达机器人技术栈进行开发。康耐视、斗山山猫、Matic等企业已率先采用。Alphabet旗下无人机配送公司Wing正评估将其用于提升自主导航与避障能力。
机器人“入门大脑”的门槛,被拉低了一个量级
78 TOPS、2倍推理性能、40%功耗下降——三个数字叠加在一起,意味着机器人开发者在“算力够用”和“成本可控”之间的选择空间,被大幅拓宽了。
英伟达机器人与边缘AI副总裁Deepu Talla说得很直白:“如今中小型前沿模型的精度已达到去年最大型前沿模型的水平,为边缘设备实现实时智能提供了可能”。这句话的潜台词是:去年只能在云端跑的模型,今年已经可以在设备本地跑了。Jetson Orin Nano 2正是为这个趋势准备的硬件底座。

对机器人开发者而言,这意味着什么?一台几十克的模块,就能让机器人在端侧完成实时视觉推理、语义理解、自主决策,无需依赖云端算力。无人机在飞行中实时避障、机器人在工厂里即时判断物体位置——这些过去需要昂贵计算平台才能实现的能力,正在被压缩到一块巴掌大的模组里。
300万开发者的生态,才是英伟达真正的护城河
英伟达发布Jetson Orin Nano 2,表面上是硬件迭代,实质上是在物理AI时代继续巩固其“机器人操作系统”级的生态壁垒。
已有超过300万开发者基于英伟达机器人技术栈进行开发。Jetson Orin Nano 2不仅可以运行NVIDIA Cosmos、NVIDIA Nemotron等自有模型,还兼容Gemma 4、Qwen 3等开放模型。当全球最活跃的300万机器人开发者都在同一套软硬件栈上工作,英伟达定义的就不再是一个产品,而是一个标准。
康耐视、斗山山猫、Matic、Wing等行业头部玩家已率先采用。这意味着Jetson Orin Nano 2不只是“实验室里的玩具”,而是正在进入真实的工业、物流、配送场景。
国内机器人芯片玩家也在加速布局
当英伟达用Jetson Orin Nano 2为全球300万开发者铺设跑道时,国内芯片厂商也在同步构建自己的护城河。

在机器人“大脑”芯片(高算力AI推理)领域:
地平线(地瓜机器人):推出旭日S600具身大算力芯片,搭载4核Nash BPU,提供560 TOPS端侧算力,已随北京人形机器人创新中心“天工3.0”开启规模化量产交付
黑芝麻智能:推出SesameX多维具身智能计算平台,核心模组算力覆盖48TOPS至700TOPS,Kalos、Aura、Liora三款模组分别匹配不同机器人终端
沐曦股份:国产GPU“四小龙”之一,与优必选合资成立曦选创智,瞄准具身智能端侧芯片研发与量产
爱芯元智:被誉为“中国边缘AI芯片第一股”,推出“具身大脑控制器”,提供1500 TOPS算力
摩尔线程、辉羲智能等厂商也已涉足具身芯片领域
在机器人“小脑”与核心控制芯片(运动控制、实时响应)领域:
瑞芯微:目前机器人领域渗透率最高的国产芯片厂商之一。旗舰产品RK3588已广泛应用于人形机器人、四足机器人等多种形态。行业出货量最高的两款人形机器人——宇树G1和智元灵犀X2,均使用了瑞芯微芯片
兆易创新:发布两款面向人形机器人的专用控制芯片GD32H77R、GD32F50MxxG,分别针对大功率主关节与轻量化微型关节做深度定制
全志科技:MR系列机器人芯片采用12nm制程,算力达3-4 TOPS,功耗仅5W,已为小米CyberDog、宇树系列等产品提供核心算力
芯驰科技:推出覆盖“大脑-小脑-躯干-关节”完整架构的全栈解决方案,智控小脑D9-Max和关节模组MCU E311x-R已实现规模化量产
此外,诚恒微电子发布CH37系列边端侧AI SoC芯片;进迭时空发布全球首颗符合RVA23标准的量产芯片K3,集成八核处理器及60 TOPS算力。当这些国产芯片与英伟达同台竞技时,机器人开发者在“算力够用”和“成本可控”之间的选择空间,正在被大幅拓宽。#英伟达JetsonOrinNano2 #边缘AI机器人 #机器人芯片
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原文标题 : 英伟达发布78 TOPS机器人芯片,算力翻倍功耗降40%,国内玩家也在加速追赶
(来源:维科网)








