金刚石砂轮怎么修整?不需要传感器的高精度1μm砂轮修复系统

金刚石砂轮在机械加工中对提高磨削生产率及效能起到无可比拟的作用,早期由于不易修整而受到一定限制。但在现在随着金刚石滚轮制造工艺的成熟,金刚石砂轮的修整已经不再是难题,被广泛地应用于各种各样的磨削工艺中

金刚石砂轮在机械加工中对提高磨削生产率及效能起到无可比拟的作用,早期由于不易修整而受到一定限制。但在现在随着金刚石滚轮制造工艺的成熟,金刚石砂轮的修整已经不再是难题,被广泛地应用于各种各样的磨削工艺中。

金刚石砂轮修整的必要性

在磨削过程中,砂轮片的磨粒在摩擦、挤压作用下逐渐磨圆变钝,轮廓也会发生改变,不能保证加工所需要的形状精度和表面粗糙度;或者在磨韧性材料时,磨屑常常嵌塞在砂轮表面的孔隙中,使砂轮片表面堵塞,最后使砂轮片丧失切削能力。因此砂轮修整非常重要,砂轮修整能清理嵌塞在缝隙中的磨屑,使锋利的金刚石磨粒重新露出,提高磨削效率和精度。

什么时候该修整砂轮?

当使用砂轮研磨出现以下状况,就需要及时修整砂轮。

打滑:砂轮因为失去切削力,成为一个平面,就如同轮胎的胎纹被磨平一样,失去摩擦力,这种情况下就容易产生打滑的现象。

烧伤:造成烧伤是失去切削力最严重的情形,此种情况最常发生在因气孔阻塞而造成切削力消失的情境,需马上进行修整。

震动/噪音:这种状况,是打滑之外的另一种现象,因为没有摩擦力,砂轮面无法有效的与工件接触。 另外,如果砂轮真圆度丧失及出现不平整状况时,也会产生震动,甚至因此产生噪音。

尺寸不精:尺寸精度的丧失,表示砂轮失去切削力的程度已经很严重,需马上进行修整。

工件表面出现刮伤或不正常的研磨纹路:如果工件表面出现刮伤,表示砂轮自锐能力开始下降,而研磨纹路的异常通常也表示砂轮的性能开始出现问题。

金刚石砂轮怎么修整?

金刚石砂轮修整一般采用两种方式:

一是固定修整工具。

二是采用旋转修整工具。

对于高精密加工一般都采用第二种方式。为了提高修整精度,通常采用带传感器的系统,这些传感器集成在修整主轴里,和数据处理与判别系统相连接。

不需要任何传感器的高精密砂轮修整系统

DressView®系统是一款创新技术的砂轮修整系统,它采用了独特的工作方式,不再需要任何传感器,也能满足1um的高精度要求,可以达到带传感器系统一样的工作范围。

DressView® 系统和驱动修整主轴的变频器一起工作,主轴外径的尺寸范围在33mm60mm之间,功率可达3KW

多种组合形式

一、DressView® 变频器 + DressView® OperatingTerminal (OT)操作面板

操作面板可以固定在设备上,比如支架。也可以进行桌面操作。变频器可以集成在电控柜里。

二、DressView® 变频器 + DressView® PMU 操作面板

PMU操作面板可以集成在加工机床的操作面板上,变频器集成在机床的电控柜里。

三、将变频器和DressView®集成在一起,可以进行桌面操作。

砂轮修整用电主轴SycoTec 4060 E-KGS4029

应用实例

文章来源:速科德电机科技丨德国SycoTec(kavo)亚太服务中心

       原文标题 : 金刚石砂轮怎么修整?不需要传感器的高精度1μm砂轮修复系统

免责声明:本文内容来源于第三方或整理自互联网,本站仅提供展示,不拥有所有权,不代表本站观点立场,也不构成任何其他建议,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容,不承担相关法律责任。如发现本站文章、图片等内容有涉及版权/违法违规或其他不适合的内容, 请及时联系我们进行处理。

相关推荐

  • 王爱民:关于人工智能的几点分析

    言必称AI充斥着当前各种语境,不说这个好像层次很低,不搞这个好像技术不进步。这是当前的一个现象,那我们就来分析一下吧。 首先说一下智能制造。我们以前的制造系统不是智能的吗?当然是智能的,只是更多的是依

    2026-06-26
  • 王爱民: 关于人工智能的几点分析

    言必称AI充斥着当前各种语境,不说这个好像层次很低,不搞这个好像技术不进步。这是当前的一个现象,那我们就来分析一下吧。 首先说一下智能制造。我们以前的制造系统不是智能的吗?当然是智能的,只是更多的是依

    2026-06-25
  • 自动驾驶传感器前融合与后融合技术上有何区别?

    在自动驾驶技术飞速发展的今天,如何让车辆像人类一样感知周围环境,一直是非常重要的话题。无论是摄像头、激光雷达还是毫米波雷达,都存在各自的物理局限性,因此多传感器融合技术成为非常重要的技术方向。 简单来

    2026-05-11
  • 纯视觉自动驾驶如何在夜晚感知场景?

    在聊今天的话题前,先申明下,对于纯视觉自动驾驶来说,夜晚确实是一个极具挑战的场景,今天仅从技术实现上来讨论纯视觉自动驾驶在夜间感知场景的可能性。 很多老司机应该都会有感觉,那就是在黑夜里开车会感到吃力

    2026-04-22
  • 自动驾驶多传感器前融合,到底提前融合了什么?

    自动驾驶里的多传感器融合,本质是把不同来源的信息拼在一起,让系统对环境的理解更完整。摄像头提供颜色和语义,激光雷达提供三维结构,毫米波雷达提供距离和速度,这些信息如果分开用,很容易出现盲区,而融合之后

    2026-04-19
  • 自动驾驶如何应对鬼探头场景?

    鬼探头是指在行车过程中,行人、非机动车或者其他车辆突然从视线盲区中横穿而出的情况。由于这种行为极具突发性,留给人类驾驶员的反应时间往往不到一秒,即便经验再丰富的老司机也难免会惊出一身冷汗。对于自动驾驶

    2026-04-14
  • 自动驾驶汽车如何探测路面的积水深度?

    对于自动驾驶汽车来说,雨天和积水一直是非常棘手的挑战。在晴朗的天气里,传感器可以轻松识别车道线、行人和其他车辆,但当路面出现大面积积水甚至发生内涝时,情况就变得复杂了。 自动驾驶系统不仅需要发现前方有

    2026-04-07
  • 自动驾驶L2到L3相较L3到L5,为什么更难?

    自动驾驶技术的演进并不是线性的,其技术迭代充满节点式的飞跃。在美国汽车工程师学会(SAE)制定的六个分级标准中,L2级与L3级之间存在着一道难以逾越的鸿沟,这道鸿沟不仅界定了机器能力的强弱,更界定了人

    2026-03-19
  • 自动驾驶占用网络是依靠哪个传感器实现的?

    自动驾驶技术的演进过程,本质上是人类试图赋予机器理解物理世界几何结构能力的过程。在过去很长一段时间里,感知系统高度依赖于对特定目标的分类与识别,这种方式虽然在简单的道路环境下卓成效,但在面对复杂多变的

    2026-03-13
  • 自动驾驶在颠簸路面如何确保感知准确性?

    当自动驾驶汽车在城市道路、乡间小路或石子路面行驶时,感知系统的稳定性会面临前所未有的考验。这种考验不仅源于环境光照的变化或障碍物类型的增多,更来自于车辆与路面交互时产生的物理震动和姿态剧烈波动。 颠簸

    2026-03-02