科技公司大裁员,AI创业公司却受资本追捧

       根据Crunchbase最新统计,2023年美国科技公司裁员浪潮汹涌,超过19.1 万名员工在大规模裁员中被解雇,且裁员趋势一直延续至2024年。      不过即便如此,但某些领域依然保持着强劲的发展势头

       根据Crunchbase最新统计,2023年美国科技公司裁员浪潮汹涌,超过19.1 万名员工在大规模裁员中被解雇,且裁员趋势一直延续至2024年。

      不过即便如此,但某些领域依然保持着强劲的发展势头。以Scale AI为例,这家专注于数据标签和评估的旧金山初创公司,在Accel牵头的新一轮融资中成功筹集了10亿美元,其估值飙升至惊人的138亿美元。值得注意的是,这一估值较其2021年4月融资后的73亿美元估值几乎增长了一倍。

     在新一轮融资的投资者名单中,英伟达、Meta和亚马逊等科技巨头赫然在列。据《华尔街日报》报道,Scale AI的此次融资是5月美国人工智能初创公司获得的第二笔10亿美元级别的融资。此前,CoreWeave在Coatue领投的新一轮融资中筹集了11亿美元,该公司估值更是高达190亿美元。

      Scale AI在人工智能领域扮演着举足轻重的角色,特别是在创建大型语言模型以及准确标记文本、图像、视频和语音数据方面。此外,这家初创公司还致力于数据集的创建和微调,为人工智能的发展提供了坚实的数据基础。      

      此外,埃隆·马斯克名下的生成形式人工智能初创公司xAI也在近期完成了巨额融资。

      今年5月底,xAI正式宣其期待已久的60亿美元的B轮融资,此轮投资者包括Valor Equity Partners、Vy Capital、Andreessen Horowitz、红杉资本、富达管理研究公司、Prince Alwaleed Bin Talal和Kingdom Holding等。


       01、马斯克名下AI初创公司快速推进

       自去2023年7月成立,至今不足一年,xAI 成长速度惊人。从去年7月宣布公司成立,到11月在X上发布 Grok-1,再到近期发布的具有长上下文能力的改进型 Grok-1.5 模型,再到具有图像理解能力的 Grok-1.5V,xAI 的模型能力得到了迅速提升。

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       xAI在新一轮融资后,其估值显著增长,达到了惊人的240亿美元。尽管这一数字仍然远低于生成型AI领域的领头羊OpenAI的860亿美元估值(OpenAI在2022年12月和2023年2月的估值分别为200亿美元和290亿美元),但xAI已经跃升为全球第二大最有价值的生成型AI公司。与此同时,xAI的最新估值也显著超越了另一家生成型AI初创公司Anthropic,Anthropic在上次融资后的估值为180亿美元。

       值得关注的是,xAI的Grok模型是基于马斯克收购的社交媒体网络公司X(前身为Twitter)的数据进行训练的。而拥有3140亿个参数的Grok-1模型在3月17日的开源发布,为xAI在模型的各种应用、优化和扩展方面打开了全新的可能性。这一发布不仅展示了xAI在生成型AI领域的强大实力,也预示着该公司在未来将继续引领行业的发展。    

       功能和推理

       xAI在今年4月隆重推出了Grok-1.5,该模型在编码和数学相关任务上展现出了显著的性能提升。根据xAI公布的最新数据,Grok-1.5在MATH基准测试中取得了50.6%的高分,而在GSM8K基准测试中更是斩获了90%的优异成绩,这两项数学基准测试内容涵盖了从小学到高中的竞赛级别问题。此外,在评估代码生成和解决问题能力的HumanEval基准测试中,Grok-1.5同样表现出色,获得了74.1%的分数。

      值得一提的是,Grok-1.5引入了一个引人注目的新特性,即能够在其上下文窗口中处理多达128K个tokens。这一创新使得Grok的内存容量扩大至以往上下文长度的16倍,为其提供了从更长文档中汲取信息的能力。

      Grok-1.5在处理更长、更复杂的提示时同样保持高效。即使在上下文窗口扩展的情况下,该模型依然能够保持出色的指令跟随能力。在NIAH(Needle In A Haystack)评估中,Grok-1.5展示了其卓越的检索能力,能够在长达128K token的上下文中嵌入文本,并取得了完美的检索结果。这一成绩进一步证明了Grok-1.5在处理复杂任务和应对长上下文挑战时的强大实力。 

     02、高昂的硬件成本

     在探讨人工智能(AI)领域的最新进展时,GPT-3及其后续模型ChatGPT无疑占据了重要地位。据国盛证券报告指出,GPT-3单次训练的成本高达约140万美元。而对于更为庞大和复杂的大型语言模型(LLM),其训练成本可能飙升至200万至1200万美元之间。人工智能领域的专家丁磊进一步表示,训练一个ChatGPT的成本区间可能在500万美金到2000万美金之间,这相当于人民币超过1亿元的巨大投入。    

      ChatGPT之所以能够实现如此先进的语言理解和生成能力,背后离不开强大的硬件支持。其核心硬件组件包括高性能的CPU、GPU以及存储设备。其中,GPU在ChatGPT的运行中扮演着至关重要的角色。这是因为深度学习模型的训练和执行需要强大的图形处理能力,而GPU正是这一领域的佼佼者。

      正因为训练大模型需要购入大量不菲的GPU芯片,才使得OpenAI选择与微软进行合作并接受其庞大的投资。

      据悉,微软不仅向OpenAI注入了超过100亿美元的资金(当时估值为290亿美元),还提供了价格优惠的Azure云服务器资源。作为回报,微软在其多项服务中嵌入了ChatGPT技术,包括Azure云平台上与ChatGPT、GPT-3.5、DALL-E和Codex的交互功能。此外,微软还推出了带有ChatGPT功能的新版必应搜索引擎,为用户提供了更加智能和便捷的搜索体验。

     03、微软向AI投巨资,并大量买入GPU

     6月3日,微软公司宣布了一项重大投资计划,将在瑞典投入高达32亿美元用于人工智能和云设施建设。

      通过此次投资,微软计划在其位于瑞典的三个数据中心增加20,000个GPU(图形处理单元)。同时,微软还承诺将培训25万名具备“基本人工智能技能”的人才,以支持其不断增长的业务需求。

      04、英伟达市值尚有大幅增长空间

      随着人工智能的飞速发展,英伟达凭借其GPU产品在生成式AI模型领域的广泛应用,业绩和市值均实现了显著增长。最新数据显示,截至2024年6月4日,英伟达的市值已飙升至惊人的2.83万亿美元,再次刷新了公司的市值纪录。

     在2024年6月4日的美股交易中,英伟达市值一夜之间增长了1320亿美元,折合人民币约9570亿元。这一涨幅不仅稳固了英伟达在全球半导体行业的领导地位,也进一步提升了其市场影响力。

     与竞争对手相比,英伟达的市值优势尤为明显。以全球知名的芯片制造商Intel为例,英伟达的总市值高达Intel市值的22倍(Intel市值为1289亿美元)。这一数据不仅凸显了英伟达在市场份额和盈利能力上的卓越表现,也反映了投资者对英伟达未来发展的高度信心。此外,与另一家图形处理器制造商AMD相比,英伟达的总市值也是AMD市值(2643亿美元)的11倍。   

     回顾过去一年,英伟达作为AI芯片市场的领头羊,其股价飙升逾200%,成功跻身全球最有价值公司榜单,并逼近微软和苹果等科技巨头。据I/O Fund首席技术分析师Beth Kindig预测,未来几年,英伟达的市值还将进一步飙升,有望再增长270%,达到惊人的10万亿美元。这一预测无疑为英伟达未来的发展描绘了更加光明的前景。

(来源:维科网)
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