【维科杯】大华股份参评“维科杯·OFweek 2024人工智能行业优秀创新力产品奖”

维科杯· OFweek 2024(第九届)人工智能行业年度评选(OFweek 9th AI Awards 2024)由高科技行业门户举办已有十余年,作为高科技产业的核心评选活动,该评选是人工智能行业内的一大品牌盛会,亦是高科技行业具有专业性、影响力的评选之一

维科杯· OFweek 2024(第九届)人工智能行业年度评选(OFweek 9th AI Awards 2024)由高科技行业门户举办已有十余年,作为高科技产业的核心评选活动,该评选是人工智能行业内的一大品牌盛会,亦是高科技行业具有专业性、影响力的评选之一。

此次活动旨在为人工智能行业的产品、技术和企业搭建品牌传播展示平台,并借助OFweek平台资源及影响力,向行业用户和市场推介创新产品与方案,鼓励更多企业投入技术创新;同时为行业输送更多创新产品、前沿技术,一同畅想人工智能行业的未来。

维科杯· OFweek 2024(第九届)人工智能行业年度评选(OFweek 9th AI Awards 2024)将于2024年7月1日-7月19日进入网络投票阶段,颁奖典礼将于8月28日在深圳举办。目前,活动正处于火热的企业申报阶段,业内企业积极响应。

大华股份参评“维科杯·OFweek 2024人工智能行业优秀创新力产品奖”

参评奖项:维科杯·OFweek 2024人工智能行业优秀创新力产品奖

参评产品:

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大华熠臻系列高速公路专用球机

开发背景:

2023年9月,交通运输部印发《全国高速公路视频监测优化提升实施方案》,要求进一步提升全国高速公路网监测能力和信息化管理水平,加快实现高速公路监测视频全面覆盖、快速调取、稳定运行,高效支撑公路交通保通保畅。在我们高速运营阶段,夜间车大灯的强光炫目以及高点环境所引起的抖动问题对监控系统带来的极大的干扰,可以说高速视频监控领域的头号难题。亟需能够解决夜间强光干扰和高点抖动问题的产品,以实现高速场景全面覆盖,达到视频监测优化提升的目标。

产品亮点:

1.纳米级“光感空域”光学技术:能够在空间维度上区分距离的远近,有效压制远处强光高能区超过50%的光线强度,同时在近处保留环境光,从而实现场景的精确还原。

2.纳米级“光感频域”光学技术:能够针对光谱频段上的过曝部分进行抑制,实现将特定光谱段的能量压制30%以上,对大灯的强光进行二次抑制,进一步减少车前灯造成的影响。

3.大华“光影浮沉”技术:通过AI-ISP的自我学习功能,识别画面中的亮部和暗部。对于车前灯亮部部分,进行了图像亮度的降低处理,实现了眩光强度下降20%以上。对于暗部,即车身及环境部分,提高图像亮度,使车身亮度提升了30%以上。这样不仅解决了看不清暗部车身的问题,还降低了亮部大灯的亮度,创造了更舒适的视觉体验。

4.大华“光适自如”技术:在致强深度感知技术架构下,借助视觉引擎,系统能够自动判定光线的明暗,并通过思维引擎区分车辆和环境光,自主实现光感空域、光感频域以及光影沉浮技术的自适应切换,全程无需人工干预,实现全天候清晰视野的还原,大大节省了时间和劳力成本。

5.大华“陀螺仪混合防抖”技术:硬件层面,采用工业级六轴陀螺仪,相比光学防抖的光学组件实现降本80%以上,与普通的陀螺仪相比,可以获得非常精准的防抖数据。算法层面,开发AI-ISP防抖算法,依据陀螺仪的数据进一步进行视频防抖效果优化。由于大华陀螺仪采样频率高于视频帧率,因此能够根据实时的陀螺仪数据对每一行进行Rolling Shutter矫正,有效解决了果冻效应的问题。

参评理由

大华致强-“熠臻”系列高速公路专用球机主要为解决目前高速公路高点抖动严重、夜间车辆大灯干扰等问题,以满足高速公路视频监测优化提升实施方案的要求。针对高点抖动问题,“熠臻”高速公路专用球机通过AI-陀螺稳定影像系统,以软硬件结合的方案打造低成本高端防抖效果。为降低夜间车灯干扰问题,通过加载逆光猎影技术,利用纳米级光学技术的光感空域处理,有效压制远处强光高能区50%+光线强度,同时保留近处环境光,从而实现高速场景的真彩还原。

企业介绍:

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浙江大华技术股份有限公司,是全球领先的以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商。公司基于Dahua Think#战略,聚焦城市和企业两大核心业务,坚定AloT、物联数智平台两大技术战略,围绕客户需求,全面推动城市与企业的数智化升级,为千行百业数智化转型创造更多价值。

投票时间:

本届“OFweek 9th AI Awards 2024”活动将于7月1日进入投票阶段,请关注维科网人工智能相关评选新闻,欢迎届时踊跃投票。

人工智能年度评选专题链接:

https://www.ofweek.com/award/2024/AI/

参评表单:

https://forms.ofweek.com/Form/preview/form_id/1652

(来源:维科网)
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